Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này:
https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/10456
Nhan đề: | Development of Vietnamese Speech synthesis System using Deep neural Networks |
Tác giả: | Nguyen, Van Thinh Nguyen, Quoc Bao Phan, Huy Kinh Do, Van Hai |
Từ khoá: | Text-to-speech Deep neural network Hidden Markov model Speech synthesis |
Năm xuất bản: | 2018 |
Tùng thư/Số báo cáo: | Journal of Computer Science and Cybernetics;Vol.34(04) .- P.349–363 |
Tóm tắt: | In this paper, we present our first Vietnamese speech synthesis system based on deep neural networks. To improve the training data collected from the Internet, a cleaning method is proposed. The experimental results indicate that by using deeper architectures we can achieve better performance for the TTS than using shallow architectures such as hidden Markov model. We also present the effect of using different amounts of data to train the TTS systems. In the VLSP TTS challenge 2018, our proposed DNN-based speech synthesis system won the first place in all three subjects including naturalness, intelligibility, and MOS. |
Định danh: | http://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/10456 |
ISSN: | 1813-9663 |
Bộ sưu tập: | Tin học và Điều khiển học (Journal of Computer Science and Cybernetics) |
Các tập tin trong tài liệu này:
Tập tin | Mô tả | Kích thước | Định dạng | |
---|---|---|---|---|
_file_ | 5.73 MB | Adobe PDF | Xem | |
Your IP: 18.117.106.78 |
Khi sử dụng các tài liệu trong Thư viện số phải tuân thủ Luật bản quyền.