Please use this identifier to cite or link to this item:
https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/104729
Title: | THIẾT KẾ VÀ THỰC THI HỆ THỐNG CẢNH BÁO ĐIỂM MÙ TRÊN Ô TÔ |
Authors: | Nguyễn, Chí Ngôn LÊ, LAM THY NGUYỄN, TẤN ĐẠT |
Keywords: | KT Điều khiển & Tự Động Hóa |
Issue Date: | Dec-2023 |
Publisher: | Trường Đại Học Cần Thơ |
Abstract: | An toàn giao thông là một trong những vấn đề được quan tâm hàng đầu của Nhà nước và nhân dân. Xã hội ngày càng phát triển, nhu cầu sử dụng ô tô ngày càng tăng. Từ đó, các vụ tai nạn liên quan đến ô tô cũng ngày càng nhiều. Phần lớn tai nạn xảy ra do người lái không quan sát được “điểm mù” và mất kiểm soát. Để giảm rủi ro về tai nạn giao thông, các xe ô tô cần trang bị thêm các thiết bị an toàn hỗ trợ quan sát và cảnh báo các đối tượng xuất hiện trong vùng điểm mù “điểm mù”. Nghiên cứu này tập trung vào thiết kế và triển khai một hệ thống cảnh báo “điểm mù” trên ô tô. Mục tiêu là cải thiện khả năng nhận diện và cảnh báo các vật thể trong vùng “điểm mù” để người lái đưa ra quyết định xử lý tình huống an toàn hơn. Nghiên cứu sử dụng phương pháp kết hợp phần cứng và phần mềm để xác định và cảnh báo điểm mù. Hệ thống cảm biến thu thập thông tin về môi trường xung quanh xe. Phần mềm xử lý và phân tích dữ liệu từ cảm biến, nhận diện vật thể trong điểm mù và cảnh báo cho người lái. Kết quả nghiên cứu là một hệ thống cảnh báo điểm mù trên ô tô hiệu quả. Thử nghiệm trên thực tế cho thấy khả năng nhận diện và phản hồi nhanh chóng của hệ thống. Hệ thống này giúp giảm nguy cơ tai nạn và tăng cường an toàn giao thông. Dựa trên kết quả và nhận định từ nghiên cứu, đề xuất cải thiện hệ thống cảnh báo điểm mù trên ô tô trong tương lai. Các đề xuất bao gồm cải thiện độ chính xác và tin cậy của nhận diện, tối ưu hóa thuật toán cảnh báo và tích hợp vào các mẫu ô tô hiện có. Từ khóa: cảm biến, điểm mù, tích hợp, thực thi, tối ưu hoá, an toàn giao thông… |
URI: | https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/104729 |
Appears in Collections: | Trường Bách khoa |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
_file_ Restricted Access | 38.26 kB | Microsoft Word XML | ||
Your IP: 3.15.26.184 |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.