GIẢI PHÁP ĐẾM TẾ BÀO MÁU CÁ TRA ỨNG DỤNG MÔ HÌNH MẠNG NƠ-RON TÍCH CHẬP

Abstract

Xác định những biến đổi về các chỉ tiêu huyết học của cá tra như lượng hồng cầu, lượng bạch cầu và tỷ lệ về mật độ giữa hai loại tế bào này ở các giai đoạn khác nhau là nhu cầu quan trọng, nó cho biết sự miễn dịch của cá biến đổi theo điều kiện môi trường để chống lại những biến động về sự tấn công của dịch bệnh, nhận định những biến đổi trên giúp chúng ta có thể biết được tình trạng hiện tại của cá, từ đó đưa ra biện pháp thích hợp nhằm tăng cường sức đề kháng và góp phần giảm thiệt hại do bệnh gây ra. Việc xác định từng loại tế bào bằng cách đếm truyền thống thường gặp phải các vấn đề về độ chính xác thấp, tốc độ đếm chậm, mất nhiều thời gian, khối lượng công việc tính toán cao. Trên cơ sở những ưu điểm và bất lợi của Yolov8, đề tài đề xuất mô hình Yolov8 đã được chỉnh sửa để xác định và đếm số lượng tế bào trên cá tra, nhận ra những ưu thế của mô hình YOLOv8 về tốc độ huấn luyện, độ chính xác cao, kích thức mô hình nhỏ, phù hợp với nhiều ứng dụng khác nhau và dễ dàng thích ứng với các nền tảng phần cứng khác nhau. Mô hình được chạy thử nghiệm trên nhiều dòng máy và board mạch như Jetson Nano 2GB Developer Kit, Jetson Xavier NX, Laptop cá nhân thuộc dòng máy i5 và PC. Mô hình mang lại nhiều kết quả khả thi trong quá trình chạy thử nghiệm về tỷ lệ độ chính xác khi nhận điện tế bào hồng cầu là 99% và tế bào bạch cầu là 99% ngoài ra chúng ta còn có thể so sánh một cách trực quan về thời gian thực thi trên từng thiết bị. Mô hình cần phát triển xây dựng thêm giao diện giúp cho mô hình tiện lợi hơn trong quá trình sử dụng. Từ khóa: Tế bào hồng cầu, tế bào bạch cầu, mạng nơ-ron tích chập, mô hình YOLOv8, phát hiện mục tiêu, mô hình kích thước nhỏ.