Please use this identifier to cite or link to this item:
https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/104846
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | Nguyễn, Văn Mướt | - |
dc.contributor.author | NGUYỄN, QUỐC BẢO | - |
dc.contributor.author | LÊ, HẢI ĐĂNG | - |
dc.date.accessioned | 2024-07-09T04:06:07Z | - |
dc.date.available | 2024-07-09T04:06:07Z | - |
dc.date.issued | 2023-12 | - |
dc.identifier.uri | https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/104846 | - |
dc.description.abstract | Nghiên cứu và phát triển các giải thuật cho hệ thống bồn nước quadruple đóng vai trò quan trọng trong việc tìm ra nhiều phương pháp tối ưu hóa quá trình điều khiển. Mục tiêu của nghiên cứu này là tìm ra các giải pháp hiệu quả để đáp ứng nhu cầu vận hành liên tục và ổn định của hệ thống, từ đó giúp tiết kiệm năng lượng và tài nguyên nước. Cùng với đó, nhóm cũng tìm hiểu về điều khiển hệ thống phi tuyến do hệ thống bồn nước quadruple là một hệ thống phi tuyến điển hình. Bài báo cáo này trình bày việc xây dựng và điều chỉnh bộ điều khiển cổ điển PID với giải thuật điều khiển trượt và thuật toán tối ưu hóa bầy đàn. Ngoài ra còn có các bộ điều khiển hiện đại như bộ điều khiển mờ và dùng mạng thần kinh suy diễn mờ thích nghi (ANFIS) để học bộ điều khiển PID sau khi được điều chỉnh bằng thuật toán tối ưu hóa bầy đàn. Các bộ điều khiển này được thiết kế và mô phỏng trên phần mềm MATLAB sau đó được áp dụng vào mô hình vật lý. Kết quả điều khiển trên mô hình thực cho ra đáp ứng tốt bám theo giá trị đặt. Luận văn này có thể được phát triển bằng cách ứng dụng các bộ điều khiển hiện đại khác như: điều khiển thích nghi hay điều khiển dự đoán mô hình. Từ khóa: Hệ bồn nước Quadruple, bộ điều khiển PID, thuật toán tối ưu hóa bầy đàn, mạng thần kinh suy diễn mờ thích nghi. | vi_VN |
dc.description.tableofcontents | LỜI CẢM TẠ i TÓM TẮT ii ABSTRACT iii LỜI CAM ĐOAN iv Chương 1: Tổng quan về đề tài 1 1.1 Nội dung đề tài 1 1.2 Mục tiêu đề tài 1 1.3 Phạm vi đề tài 1 1.4 Phương pháp thực hiện đề tài 1 1.5 Ý nghĩa đề tài 2 1.6 Cấu trúc luận văn 2 Chương 2: Cơ sở lý thuyết hệ thống 3 2.1 Giới thiệu hệ thống 3 2.1.1 Hệ thống bồn Quadruple 3 2.1.2 Vi điều khiển 3 2.1.3 Truyền thông UART 5 2.1.4 Cảm biến siêu âm 5 2.2 Đặc tính động học của hệ thống bồn Quadruple 6 2.3 Thiết kế bộ điều khiển cho hệ thống bồn Quadruple 8 2.3.1 Bộ điều khiển PID 10 2.3.2 Tối ưu bộ điều khiển PID với bộ điều khiển trượt (SMC) 14 2.3.3 Tối ưu hóa bộ điều khiển PID bằng thuật toán tối ưu bầy đàn 20 2.3.4 Bộ điều khiển mờ 26 2.3.5 Bộ điều khiển dùng mạng thần kinh suy diễn mờ thích nghi (ANFIS) 32 Chương 3: Kết quả thực hiện 39 3.1 Mô hình của hệ thống bồn quadruple 39 3.1.1 Board STM32F407G 39 3.1.2 Module truyền thông UART 40 3.1.3 Cảm biến 40 3.1.4 Mạch cầu H công suất 41 3.1.5 Máy bơm 42 3.1.6 Nguồn 43 3.1.7 Khung cố định bồn nước 43 3.1.8 Bồn nước 44 3.1.9 Ống bơm nước 44 3.1.10 Bồn chứa nước hồi tiếp 45 3.1.11 Mạch điện tổng hợp 45 3.2 Thiết kế chương trình cho MATLAB 47 3.2.1 Máy tính (PC) 47 3.2.2 Thiết kế chương trình MATLAB 48 3.3 Kết quả mô phỏng 54 3.3.1 Thiết kế bộ điều khiển PID theo phương pháp Z_N 54 3.3.2 Hiệu chỉnh bộ điều khiển PID với điều khiển trượt 55 3.3.3 Tối ưu hóa bộ điều khiển PID bằng thuật toán tối ưu bầy đàn 60 3.3.4 Bộ điều khiển mờ Fuzzy 61 3.3.5 Bộ điều khiển mạng thần kinh suy diễn mờ thích nghi ANFIS 65 3.4 Kết quả thực nghiệm 66 3.4.1 Ứng dụng bộ SMC-PID vào mô hình thực tế. 67 3.4.2 Ứng dụng bộ PID-PSO vào mô hình thực tế 67 3.4.3 Ứng dụng bộ FPD + I vào mô hình thực tế 67 3.4.4 Ứng dụng bộ ANFIS vào mô hình thực tế 68 Chương 4: Kết luận và kiến nghị 70 4.1 Kết luận 70 4.2 Kiến nghị 70 Tài liệu tham khảo 71 Phụ lục A: Bảng vẽ 3D mô hình phần cứng 73 | vi_VN |
dc.language.iso | vi | vi_VN |
dc.publisher | Trường Đại Học Cần Thơ | vi_VN |
dc.subject | KT Điều khiển & Tự Động Hóa | vi_VN |
dc.title | PHÁT TRIỂN GIẢI THUẬT ĐIỀU KHIỂN HỆ BỒN NƯỚC QUADRUPLE | vi_VN |
dc.type | Thesis | vi_VN |
Appears in Collections: | Trường Bách khoa |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
_file_ Restricted Access | 61.28 kB | Microsoft Word XML | ||
Your IP: 3.133.155.48 |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.