NGHIÊN CỨU VẬN ĐỘNG CỦA BÒ SỮA DÙNG CẢM BIẾN GIA TỐC KẾT HỢP MẠNG HỌC SÂU

Abstract

Phân tích nhận dạng hành vi cung cấp thông tin quan trọng về tình trạng và sức khỏe của gia súc. Hiện nay, việc phát hiện sớm hành vi của bò đóng vai trò quan trọng trong việc giúp người chăn nuôi nhận biết kịp thời các vấn đề về sức khỏe của bò. Điều này giúp kịp thời phát hiện và đưa ra các biện pháp đánh và xử lý một cách khoa học và hiệu quả, nhằm giảm thiểu tình trạng mắc bệnh cũng như thiệt hại về kinh tế. Trong bài viết đã thực hiện việc tìm hiểu về cách tiếp cận và sử dụng dữ liệu từ các cảm biến đeo. Và thực hiện quá trình xây dựng và huấn luyện mô hình mạng học sâu bao gồm việc xây dựng kiến trúc như số lớp ẩn, số đơn vị nơ-ron cũng như tùy chỉnh các tham trong mạng. Sau đó thực hiện kiểm tra và phân tích kết quả, đánh giá khả năng của mô hình trong việc nhận dạng và phân loại hành vi của bò dựa trên dữ liệu gia tốc. Trong quá trình thực hiện, nghiên cứu đã đạt được một số kết quả quan trọng cho thấy tính khả thi của việc nhận dạng hành vi của bò dựa trên dữ liệu gia tốc. Tất cả các phương pháp này đã cùng nhau tạo nên quy trình nghiên cứu của luận văn để phát triển một hệ thống nhận dạng hành vi, cung cấp cơ sở cho việc sử dụng cảm biến gia tốc cùng với công nghệ RFID, kết hợp mạng học sâu trong ứng dụng giám sát và quản lý hành vi của động vật.

Từ khóa: Mạng học sâu, bò sữa, cảm biến gia tốc, phân loại hành vi.