Please use this identifier to cite or link to this item: https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/104949
Title: So sánh cấu trúc mạng từ tiếng Việt (VietNet) với mạng từ tiếng Anh (WordNet) trên các danh từ thực thể (entity)
Authors: Phan, Thị Mỹ Trang
Dương, Thị An
Định, Điền
Trần, Thị Minh Phượng
Keywords: Khoảng cách ngữ nghĩa
WordNet
VietNet
Danh từ thực thể
Độ đo tương tự
Issue Date: 2024
Series/Report no.: Tạp chí Ngôn ngữ;Số 03 .- Tr.03-14
Abstract: WordNet là một hệ khái niệm nổi tiếng (một loại từ điển đồng nghĩa, từ điển đồng nghĩa) được thiết kế cho tiếng Anh, được thừa nhận và ứng dụng rộng rãi trong các công trình nghiên cứu liên quan đến ngữ nghĩa tính toán, ngữ nghĩa từ vựng, ngữ nghĩa đối chiếu, v.v. VietNet là một hệ thống khái niệm tương tự dành cho tiếng Việt, được phát triển bởi Trung tâm Ngôn ngữ học Tính toán (CLC). Để đánh giá cấu trúc của VietNet, chúng ta cần so sánh cấu trúc của VietNet với WordNet bằng cách căn chỉnh các thước đo trong VietNet và WordNet. Trong nghiên cứu này, thước đo độ tương tự ngữ nghĩa Resnik được sử dụng để tính khoảng cách ngữ nghĩa cho 1400 cặp danh từ thực thể tiếng Việt và 1400 cặp danh từ thực thể tiếng Anh. Kết quả so sánh cho thấy giá trị khoảng cách ngữ nghĩa giữa danh từ thực thể tiếng Việt và tiếng Anh tương đối gần nhau, chênh lệch nhỏ là 0,26. Điều này cho thấy cấu trúc của VietNet là đáng tin cậy đối với danh từ thực thể vì nó thể hiện sự tương đồng cao với cấu trúc của WordNet. Kết quả nghiên cứu này rất có ý nghĩa và có thể ứng dụng trong nhiều lĩnh vực ngôn ngữ khác nhau, như so sánh Anh-Việt về mặt ngữ nghĩa từ vựng và độ tương đồng của văn bản giữa các ngôn ngữ. Ngoài ra, kết quả nghiên cứu còn nêu bật tiềm năng của thước đo VietNet và Resnik trong việc so sánh giá trị khoảng cách ngữ nghĩa của danh từ giữa các ngôn ngữ. Kết quả nghiên cứu sẽ góp phần làm phong phú thêm các nghiên cứu về tương đồng ngữ nghĩa từ vựng giữa các ngôn ngữ và tạo nền tảng cho những nghiên cứu tiếp theo trong lĩnh vực này.
URI: https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/104949
ISSN: 0866-7519
Appears in Collections:Ngôn ngữ

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
_file_
  Restricted Access
5.84 MBAdobe PDF
Your IP: 3.141.32.252


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.