Please use this identifier to cite or link to this item:
https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/10553
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | Trần, Hồng Thái | - |
dc.contributor.author | Đoàn, Quang Trí | - |
dc.contributor.author | Trần, Đỗ Thủy Tuyên | - |
dc.contributor.author | Ngô, Thanh Tâm | - |
dc.contributor.author | Bùi, Thị Dịu | - |
dc.date.accessioned | 2019-08-01T01:22:46Z | - |
dc.date.available | 2019-08-01T01:22:46Z | - |
dc.date.issued | 2019 | - |
dc.identifier.issn | 2525-2208 | - |
dc.identifier.uri | http://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/10553 | - |
dc.description.abstract | Nghiên cứu đã ứng dụng được, sản phẩm mưa dự báo IFS làm đầu vào cho mô hình MIKE SHE phục vụ tính toán và dự báo lưu lượng nước đen cho hai hồ chứa trên lưu vực sông Trà Khúc-Sông Vệ. Quá trình hiệu chỉnh và kiểm định mô hình thủy văn sử dụng số liệu của các trận lũ điển hình trên lưu vực từ năm 2013-2016. Kết quả hiệu chỉnh và kiểm định mô hình chỉ ra sự tương đồng về pha và biên độ dao động giữa lưu lượng tính toán và thực đo tại hai trạm Sơn Giang và An Chỉ. Kết quả đánh giá kiểm định và dự báo lưu lượng nước đen hai hồ ĐăkĐrinh và hồ Nước Trong cho kết quả rất tốt theo các chỉ tiêu đánh giá r, R2, NSE, RMSE, MAE, PBIAS. Kết quả dự báo thử nghiệm cho hai trận lũ điển hình năm 2017 cho thấy chất lượng dự báo lưu lượng đến hai hồ đã tăng lên đáng kể. Đây sẽ là một công cụ hiệu quả phục vụ tốt cho công tác dự báo nghiệp vụ trong tương lai. | vi_VN |
dc.language.iso | vi | vi_VN |
dc.relation.ispartofseries | Tạp chí Khí tượng Thủy văn;Số 697 .- Tr.1-12 | - |
dc.subject | IFS | vi_VN |
dc.subject | MIKE SHE | vi_VN |
dc.subject | Trà Khúc - Sông Vệ | vi_VN |
dc.title | Áp dụng mô hình Mike She kết hợp sử dụng sản phẩm mưa dự báo IFS dự báo lưu lượng đến hồ lưu vực sông Trà Khúc-Sông Vệ | vi_VN |
dc.type | Article | vi_VN |
Appears in Collections: | Khí tượng Thủy văn |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
_file_ | 5.3 MB | Adobe PDF | View/Open | |
Your IP: 18.190.253.224 |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.