XÂY DỰNG HỆ THỐNG ĐIỂM DANH BẰNG KHUÔN MẶT

Abstract

Hiện nay, quy trình điểm danh sinh viên tham gia các buổi học còn mang tính thủ công, chủ yếu thông qua điểm danh gọi tên và lưu trữ dữ liệu điểm danh một cách thủ công trên các phần mềm bảng tính như Excel. Việc điểm danh thủ công gây ra những bất cập cho cả giáo viên lẫn học sinh trong quá trình thực hiện, như tốn nhiều thời gian, công sức, chưa đảm bảo được tính chính xác. Từ đó, việc xây dựng hệ thống điểm danh tự động bằng nhận diện khuôn mặt là một trong những phương hướng giải quyết hiệu quả cho vấn đề kể trên. “Hệ thống điểm danh bằng khuôn mặt” được xây dựng và ứng dụng dựa trên các mô hình, giải thuật máy học điển hình (bao gồm MTCNN, Facenet và SVM) cho quy trình phát hiện và nhận diện khuôn mặt. Các mô hình máy học có thể hỗ trợ trong việc tạo dữ liệu hình ảnh cho điểm danh cũng như điểm danh bằng khuôn mặt một cách tự động và chính xác. Mục tiêu của đề tài này là nghiên cứu các mô hình, giải thuật máy học cho bài toán liên quan đến thị giác máy tính (cụ thể là bài toán nhận diện và phát hiện khuôn mặt) sử dụng MTCNN, Facenet và SVM. Bên cạnh đó kết hợp với việc xây dựng website cho phép thực hiện quá trình điểm danh và quản lý các thông tin liên quan đến việc điểm danh tích hợp với các mô hình máy học.