Please use this identifier to cite or link to this item: https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/108369
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorPhạm, Nguyễn Linh Khánh-
dc.contributor.authorTrần, Cao Thanh Ngọc-
dc.date.accessioned2024-11-15T07:01:05Z-
dc.date.available2024-11-15T07:01:05Z-
dc.date.issued2024-
dc.identifier.issn2734-9888-
dc.identifier.urihttps://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/108369-
dc.description.abstractThí nghiệm xuyên tĩnh (CPT) đang dần được áp dụng phổ biến trong thí nghiệm hiện trường nhờ vào khả năng mô tả chính xác ứng xử của đất (SBT) trong thực tế. Ngoài ra, kết quả CPT còn được sử dụng để phân loại ứng xử đất với độ tin cậy cao. Sự gia tăng dữ liệu đất đòi hỏi việc cập nhập thường xuyên các hệ thống phân loại ứng xử đất. Bên cạnh các phương pháp truyền thống, bài báo này ứng dụng giải thuật học không giám sát (unsupervised learning) để nâng cao khả năng nhận dạng các nhóm đất có cùng đặc điểm ứng xử dựa trên bộ dữ liệu bao gồm 1339 CPT với các nhóm đất khác nhau.vi_VN
dc.language.isovivi_VN
dc.relation.ispartofseriesTạp chí Xây dựng;Số 674 .- Tr.66-67-
dc.subjectCPTvi_VN
dc.subjectỨng xử của đấtvi_VN
dc.subjectUnsupervised learningvi_VN
dc.titlePhân loại ứng xử đất dựa trên kết quả thí nghiệm CPT = CPT based soil behavior classification systemvi_VN
dc.typeArticlevi_VN
Appears in Collections:Xây dựng

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
_file_
  Restricted Access
1.36 MBAdobe PDF
Your IP: 18.191.195.180


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.