Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này: https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/108369
Toàn bộ biểu ghi siêu dữ liệu
Trường DCGiá trị Ngôn ngữ
dc.contributor.authorPhạm, Nguyễn Linh Khánh-
dc.contributor.authorTrần, Cao Thanh Ngọc-
dc.date.accessioned2024-11-15T07:01:05Z-
dc.date.available2024-11-15T07:01:05Z-
dc.date.issued2024-
dc.identifier.issn2734-9888-
dc.identifier.urihttps://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/108369-
dc.description.abstractThí nghiệm xuyên tĩnh (CPT) đang dần được áp dụng phổ biến trong thí nghiệm hiện trường nhờ vào khả năng mô tả chính xác ứng xử của đất (SBT) trong thực tế. Ngoài ra, kết quả CPT còn được sử dụng để phân loại ứng xử đất với độ tin cậy cao. Sự gia tăng dữ liệu đất đòi hỏi việc cập nhập thường xuyên các hệ thống phân loại ứng xử đất. Bên cạnh các phương pháp truyền thống, bài báo này ứng dụng giải thuật học không giám sát (unsupervised learning) để nâng cao khả năng nhận dạng các nhóm đất có cùng đặc điểm ứng xử dựa trên bộ dữ liệu bao gồm 1339 CPT với các nhóm đất khác nhau.vi_VN
dc.language.isovivi_VN
dc.relation.ispartofseriesTạp chí Xây dựng;Số 674 .- Tr.66-67-
dc.subjectCPTvi_VN
dc.subjectỨng xử của đấtvi_VN
dc.subjectUnsupervised learningvi_VN
dc.titlePhân loại ứng xử đất dựa trên kết quả thí nghiệm CPT = CPT based soil behavior classification systemvi_VN
dc.typeArticlevi_VN
Bộ sưu tập: Xây dựng

Các tập tin trong tài liệu này:
Tập tin Mô tả Kích thước Định dạng  
_file_
  Giới hạn truy cập
1.36 MBAdobe PDF
Your IP: 216.73.216.197


Khi sử dụng các tài liệu trong Thư viện số phải tuân thủ Luật bản quyền.