Dự đoán hệ số cường độ ứng suất cho dầm thép hình chữ W bị nứt dựa trên mạng nơ-ron nhân tạo (ANN) = Prediction of stress intensity factor for cracked steel W-beams based on artificial neural network (ANN)

Abstract

Trong nghiên cứu này, hệ số cường độ ứng suất K cho các vết nứt trên bụng dầm thép hình W được dự đoán thông qua mạng nơ-ron nhân tạo (ANN). Các thông số đầu vào của mô hình ANN trong nghiên cứu này là: tỷ lệ diện tích giữa cánh dầm so với bụng dầm, chiều dài vết nứt và độ lệch tâm của vết nứt. Trong phân tích hiện tại, mối tương quan rất cao giữa các giá trị K dự đoán bởi ANN và cơ sở dữ liệu FE đã được quan sát thấy, khi hệ số tương quan R của mô hình tổng thể lớn hơn 0,99. Hơn nữa, mô hình ANN thu được cũng được kiểm chứng độc lập với các kết quả từ một dầm thép bên ngoài cơ sở dữ liệu FE để đánh giá khả năng tổng quát hóa của phương pháp ANN trong nghiên cứu này.