Please use this identifier to cite or link to this item: https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/109013
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorĐỗ, Nhật Minh-
dc.contributor.authorTrương, Đình Nhật-
dc.contributor.authorNguyễn, Hữu Anh Tuấn-
dc.contributor.authorLê, Thị Thùy Linh-
dc.date.accessioned2024-12-09T02:48:29Z-
dc.date.available2024-12-09T02:48:29Z-
dc.date.issued2024-
dc.identifier.issn2734-9888-
dc.identifier.urihttps://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/109013-
dc.description.abstractNghiên cứu này phát triển một mũ hình trí tuệ nhân tạo có khả năng tự điều chỉnh các thông số bằng thuật toán tối ưu hóa để dự báo khả năng chống xuyên thủng của sàn phẳng bê tông cốt thép. Một bộ dữ liệu gồm 511 mẫu được thu thập từ nghiên cứu trước. Các mô hình đơn, hỗn hợp từ 4 mô hình cơ bản bao gồm mạng thần kinh nhân tạo (ANN), hồi quy véc-tơ hỗ trợ (SVR), hồi quy tuyến tính (LR) và cây phân loại và hồi quy (CART) được đánh giá và tìm ra mô hình tốt nhất. Mô hình tìm ra sẽ được kết hợp với thuật toán tối ưu hóa Jellyfish search (JS) để tối ưu hóa các siêu tham số nhằm nâng cao độ chính xác của mô hình, là mô hình JS-Stacking-LSSVR. Kết quả so sánh cho thấy mô hình được đề xuất có độ chính xác vượt trội so với các mô hình khác, kể cả các mô hình đã được công bố trước đây. Điều này chứng tỏ rằng, mô hình JS-Stacking-LSSVR là công cụ dự báo khả năng chống xuyên thủng của sàn phẳng bê tông cốt thép với độ chính xác cao, có thể áp dụng trong thiết kế và phân tích kết cấu bê tông cốt thép.vi_VN
dc.language.isovivi_VN
dc.relation.ispartofseriesTạp chí Xây dựng;Số 677 .- Tr.225-229-
dc.subjectSức kháng xuyên thủngvi_VN
dc.subjectSàn phẳng BTCTvi_VN
dc.subjectHọc máyvi_VN
dc.subjectTối ưu hóavi_VN
dc.subjectJellyfish searchvi_VN
dc.titleDự báo khả năng chống xuyên thủng của sàn phẳng BTCT bằng kỹ thuật trí tuệ nhân tạo = Forecasting the punching shear capacity of reinforced concrete flat slabs using artificial intelligence techniquesvi_VN
dc.typeArticlevi_VN
Appears in Collections:Xây dựng

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
_file_
  Restricted Access
1.06 MBAdobe PDF
Your IP: 3.145.88.155


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.