XÂY DỰNG WEBSITE BÁN SÁCH TRỰC TUYẾN CÓ TÍCH HỢP MÁY HỌC

Abstract

Bối cảnh: Hệ thống gợi ý là một chức năng quan trọng đối với các website thương mại điện tử, đặc biệt là trong thời đại công nghệ thông tin đang phát triển nhanh chóng và mạnh mẽ như hiện nay. Việc xây dựng một website với chức năng gợi ý sản phẩm phù hợp với sở thích và nhu cầu của khách hàng là điều rất cần thiết và quan trọng trong kinh doanh, nó giúp tối ưu hóa trải nghiệm người dùng, kích cầu mua sắm và thu hút khách hàng ở lại website lâu hơn. Bên cạnh đó, hệ thống gợi ý cũng nâng cao doanh thu và phát triển việc kinh doanh cho nhà bán hàng. Mục tiêu: Mục tiêu của luận văn này là xây dựng một website bán sách trực tuyến có tích hợp máy học nhằm gợi ý cho người đọc các quyển sách phù hợp với sở thích cá nhân của họ, nâng cao trải nghiệm mua sắm và góp phần thúc đẩy văn hóa đọc sách trong cộng đồng. Bên cạnh đó, luận văn cũng muốn giúp các nhà bán sách tối ưu hóa việc kinh doanh bằng cách giới thiệu các sản phẩm của mình cho khách hàng một cách thông minh hơn. Phương pháp: Để tài được xây dựng trên nền tảng ReactJS, Tailwind CSS và Spring Boot cũng như các thuật toán máy học. Đề tài phát triển dựa trên mô hình MVC. Đối với chức năng gợi ý sẽ được tích hợp các thuật toán mạnh mẽ trong máy học như Content-Based Filtering với thuật toán TF-IDF và Collaborative Filtering nhằm cung cấp một hệ thống gợi ý hiệu quả và hấp dẫn. Kết quả: Xây dựng thành công website bán sách trực tuyến có tích hợp máy học với đầy đủ các chức năng mà một website thương mại điện tử cần có, tích hợp thành công hệ thống gợi ý được xây dựng dựa trên phương pháp kết hợp cả hai thuật toán là Content-Based Filtering và Collaborative Filtering mang đến các gợi ý vừa cá nhân hóa cho từng người dùng vừa tận dụng được các thông tin về sản phẩm trong hệ thống. Kết luận: Dựa trên kết quả đã đạt được. Trang web đã hoàn thành đầy đủ các yêu cầu được đặt ra ban đầu. Website đã được xây dựng một cách hoàn thiện từ giao diện đến chức năng, các chức năng được thiết kế để hỗ trợ khách hàng và quản trị viên hoạt động ổn định và hiệu quả. Hệ thống gợi ý sản phẩm đã tạo ra những đề xuất cá nhân hóa, tận dụng được các thông tin của khách hàng và của sản phẩm, đem lại những gợi ý hữu ích và đầy tính hấp dẫn. Trong tương lai, các chức năng thống kê có thể được cải tiến thêm nữa, bên cạnh đó hệ thống gợi ý có thể được cải tiến bằng cách tích hợp các phương pháp và công nghệ mới từ đó tạo ra các đề xuất chính xác hơn.