PHÁT TRIỂN WEBSITE BÁN QUẦN ÁO CŨ SỬ DỤNG REACTJS, NODEJS VÀ MERN STACK CÓ TÍCH HỢP MÁY HỌC ĐỂ NHẬN DẠNG GƯƠNG MẶT

Abstract

Bối cảnh: Trong bối cảnh hiện nay, việc mua sắm quần áo cũ ngày càng trở nên phổ biến, đặc biệt là khi người tiêu dùng quan tâm hơn đến việc tiết kiệm chi phí và bảo vệ môi trường. Các hoạt động mua bán quần áo cũ đang phát triển mạnh mẽ, với sự tham gia của nhiều cá nhân và tổ chức. Tuy nhiên, sự gia tăng này cũng kéo theo những thách thức về tính minh bạch, độ tin cậy của thông tin và hiệu quả giao dịch. Các trang web bán quần áo cũ hiện nay đóng vai trò quan trọng như cầu nối giữa người bán và người mua, giúp việc trao đổi hàng hóa trở nên thuận tiện hơn. Tuy nhiên, nhiều nền tảng vẫn còn thiếu các tính năng quan trọng như khả năng theo dõi và quản lý giao dịch một cách minh bạch, không cung cấp các công cụ để người dùng đóng góp ý kiến hoặc phản hồi về sản phẩm, thiếu hiển thị thông tin chi tiết về nguồn gốc và tình trạng của sản phẩm, và không có các thống kê trực quan về lượt xem hay lượng giao dịch thành công. Đồng thời, việc xác minh danh tính và đảm bảo trách nhiệm của người bán cũng là một vấn đề cần được quan tâm, nhằm bảo vệ quyền lợi của người mua và đảm bảo rằng các giao dịch diễn ra đúng mục đích, mang lại trải nghiệm mua sắm an toàn và đáng tin cậy cho cộng đồng. Mục tiêu: Việc phát triển website bán quần áo cũ là nhằm khắc phục những thiếu sót hiện có trên các nền tảng hiện nay. Bằng cách sử dụng mô hình máy học, hệ thống sẽ giúp xác minh người bán hàng, từ đó tạo ra một môi trường giao dịch minh bạch và an toàn cho tất cả các bên liên quan. Điều này không chỉ nâng cao trải nghiệm người dùng mà còn củng cố niềm tin của người tiêu dùng đối với việc mua bán quần áo cũ trực tuyến. Phương pháp: Việc phát triển website mua bán quần áo cũ được thực hiện trên mô hình client-server, với frontend sử dụng ReactJS và các thư viện giao diện như Tailwind Css để tạo nên một giao diện thân thiện, hiện đại và có tính thẩm mỹ cao. Phần backend được xây dựng bằng công nghệ NodeJS và ExpressJS, kết hợp với cơ sở dữ liệu MongoDB, tuân thủ mô hình MVC để đảm bảo việc quản lý hệ thống và dữ liệu hiệu quả. Điểm nổi bật của website là sự tích hợp công nghệ học sâu với MTCNN và FaceNet, cho phép nhận dạng và xác minh danh tính của người bán thông qua nhận diện khuôn mặt. Trước khi người dùng rút tiền trong tài khoản bán hàng, họ phải trải qua quy trình xác minh danh tính kỹ lưỡng, đảm bảo tính chính xác và minh bạch trong mọi giao dịch. Điều này không chỉ nâng cao tính bảo mật mà còn tạo sự tin tưởng giữa người mua và người bán, góp phần xây dựng một môi trường thương mại điện tử an toàn và đáng tin cậy. Kết quả: Mong đợi là thông qua việc phát triển và triển khai website, sẽ phần nào tạo ra một môi trường mua bán quần áo cũ trực tuyến an toàn, đáng tin cậy và minh bạch hơn, đồng thời nâng cao ý thức cộng đồng về sự quan trọng của việc tái sử dụng và tiêu dùng bền vững. Kết luận: Việc áp dụng công nghệ máy học và xác minh danh tính thông qua khuôn mặt trong hoạt động mua bán quần áo cũ trực tuyến đánh dấu một bước tiến quan trọng, hướng đến một cộng đồng mua sắm bền vững, minh bạch và an toàn hơn. Website không chỉ là nền tảng giao dịch mà còn là cầu nối thúc đẩy lối sống tiêu dùng bền vững, giảm thiểu lãng phí và bảo vệ môi trường. Với giao diện hiện đại, thân thiện, cùng các tính năng thông minh như quản lý giao dịch minh bạch, xác minh danh tính người bán qua nhận diện khuôn mặt, hệ thống đảm bảo mỗi giao dịch đều suôn sẻ và đáng tin cậy. Điều này không chỉ nâng cao trải nghiệm người dùng, củng cố niềm tin giữa người mua và người bán, mà còn góp phần xây dựng một nền tảng thương mại điện tử uy tín, khuyến khích cộng đồng tham gia tiêu dùng có trách nhiệm