XÂY DỰNG MÔ HÌNH TÍNH ĐỘ TƯƠNG ĐỒNG HÌNH ẢNH DỰA TRÊN HÌNH DẠNG CỦA ẢNH VỚI INCEPTION

Abstract

Trong bối cảnh công nghệ phát triển mạnh mẽ, việc phân tích và đánh giá độ tương đồng giữa các hình ảnh dựa trên hình dạng đóng vai trò quan trọng trong nhiều lĩnh vực, bao gồm nhận diện đối tượng, phân loại hình ảnh, và tìm kiếm thông tin. Nghiên cứu này tập trung vào xây dựng một hệ thống tự động tính toán độ tương đồng giữa các hình ảnh thông qua đặc trưng hình dạng, sử dụng mô hình học sâu InceptionV3 làm mô hình chính và mô hình VGG19 để so sánh hiệu suất. Hệ thống đề xuất dựa trên việc tùy chỉnh mô hình InceptionV3, trong đó các đặc trưng hình dạng quan trọng như cấu trúc, đường viền, và phân bố hình dạng được trích xuất một cách hiệu quả. Số lượng tham số được tối ưu hóa nhằm giảm thiểu thời gian huấn luyện mà vẫn đảm bảo độ chính xác cao. Bên cạnh đó, mô hình VGG19 cũng được thử nghiệm để so sánh kết quả, nhằm đánh giá hiệu quả của hai kiến trúc mạng trong bài toán tính độ tương đồng hình ảnh. Cả hai mô hình được kiểm thử trên tập dữ liệu hình ảnh xe hơi từ Kaggle, bao gồm 4.165 hình ảnh, với kết quả đạt độ chính xác vượt trội sovới các phương pháp truyền thống. Nghiên cứu này cũng thực hiện quá trình tiền xử lý dữ liệu nhằm chuẩn hóa hình ảnh đầu vào, đảm bảo tính ổn định và hiệu quả trong quá trình huấn luyện và kiểm thử. Kết quả nghiên cứu không chỉ đóng góp vào các ứng dụng thực tế như tìm kiếm hình ảnh trong cơ sở dữ liệu lớn, nhận diện đối tượng trong thương mại điện tử, và hỗ trợ phân tíchhình ảnh trong y tế, mà còn mở ra hướng nghiên cứu mới trong lĩnh vực xử lý hình ảnh.Việc kết hợp các đặc trưng hình dạng với mô hình học sâu tiên tiến hứa hẹn tạo nền tảng cho các ứng dụng thị giác máy tính hiện đại. Từ khóa: Độ tương đồng hình ảnh, trích xuất đặc trưng, mô hình học sâu.