TÌM KIẾM ĐỘ TƯƠNG ĐỒNG ẢNH ĐÃ QUA CẮT VÀ ĐỔI MÀU SỬ DỤNG MÔ HÌNH ALEXNET

Abstract

Nghiên cứu “Tìm kiếm độ tương đồng ảnh đã qua cắt và đổi màu sử dụng mô hình Alexnet” tập trung vào việc phát hiện và so sánh các ảnh đã trải qua các biến đổi như cắt xén và điều chỉnh độ sáng, màu sắc với các ảnh gốc đã được lưu trữ trong một cơ sở dữ liệu hình ảnh. Mục tiêu chính của nghiên cứu là xác định xem một ảnh đã qua biến đổi có thực sự là phiên bản biến đổi của một ảnh gốc nào đó trong cơ sở dữ liệu hay không. Để thực hiện điều này, mô hình AlexNet - một trong những mạng nơ-ron sâu nổi bật trong lĩnh vực phân loại và nhận diện hình ảnh, đã được sử dụng để trích xuất các đặc trưng của ảnh. Các đặc trưng này giúp so sánh và đánh giá mức độ tương đồng giữa những ảnh khác nhau. Quá trình thực hiện bao gồm các bước như huấn luyện và tinh chỉnh mô hình, tiền xử lý ảnh, tăng cường dữ liệu, trích xuất đặc trưng từ mô hình AlexNet và sử dụng các thuật toán so sánh như Cosine Similarity để tìm ra các ảnh tương đồng. Kết quả của nghiên cứu không chỉ giúp cải thiện khả năng tìm kiếm ảnh mà còn có thể ứng dụng trong nhiều lĩnh vực khác nhau như bảo mật, giám sát hoặc quản lý tài sản hình ảnh. Nghiên cứu đã đạt được nhiều kết quả đáng chú ý, bao gồm khả năng xác định chính xác ảnh đã qua biến đổi với tỷ lệ phát hiện đúng và thời gian xử lý nhanh chóng, phù hợp với yêu cầu thực tiễn. Nghiên cứu khẳng định tính hiệu quả của mô hình AlexNet khi ứng dụng vào bài toán tìm kiếm ảnh tương đồng, tạo ra một khung làm việc khép kín từ tiền xử lý, trích xuất đặc trưng đến áp dụng thuật toán so sánh và tìm kiếm ảnh, giúp phục vụ cho việc thử nghiệm và phát triển các thuật toán phát hiện ảnh tương đồng trong tương lai. Những kết quả và phương pháp này không chỉ mang lại giá trị lý thuyết mà còn có tính ứng dụng cao, cung cấp tài liệu tham khảo quý báu cho cộng đồng nghiên cứu trong lĩnh vực nhận diện hình ảnh và học máy, từ đó mở rộng khả năng trong công nghệ tìm kiếm hình ảnh hiện nay. Từ khóa: Tìm kiếm ảnh tương đồng, Convolutional Neural Network, AlexNet, Content-Based Image Retrieval.