XÂY DỰNG NGUỒN DỮ LIỆU HÌNH ẢNH ĐỂ TRUY XUẤT NGUỒN GỐC

Abstract

Truy xuất nguồn gốc sản phẩm là một yêu cầu thiết yếu trong các ngành công nghiệp hiện đại, nơi tính minh bạch, an toàn và tin cậy của sản phẩm ngày càng được quan tâm. Đề tài này tập trung vào việc xây dựng một cơ sở dữ liệu hình ảnh chuyên dụng nhằm hỗ trợ truy xuất nguồn gốc, đặc biệt trong các lĩnh vực như nông nghiệp, thực phẩm, công nghiệp sản xuất và logistics. Hệ thống được thiết kế nhằm mục tiêu thu thập và quản lý dữ liệu hình ảnh từ các giai đoạn khác nhau trong chuỗi cung ứng. Kết hợp với dữ liệu hình ảnh, hệ thống cũng lưu trữ các thông tin liên quan như tên hình ảnh, mô tả, thời gian chụp, địa điểm và thông tin về quy trình sản xuất hoặc xử lý. Bên cạnh việc tổ chức và quản lý dữ liệu, đề tài “Xây dựng nguồn dữ liệu hình ảnh để truy xuất nguồn gốc” sẽ tập trung khai thác xử lý ảnh hiện đại và học máy để tự động phân loại, gắn nhãn và phân tích hình ảnh. Các phương pháp này giúp nhận diện sản phẩm, phát hiện sai sót trong sản xuất hoặc vận chuyển và đưa ra cảnh báo kịp thời khi có bất thường. Hơn nữa, khả năng truy xuất nguồn gốc dựa trên hình ảnh mang lại độ tin cậy cao hơn so với các phương pháp truyền thống như mã vạch hay QR code, vốn dễ bị giả mạo. Hệ thống không chỉ hỗ trợ các doanh nghiệp nâng cao khả năng kiểm soát chất lượng, quản lý rủi ro mà còn tạo điều kiện để người tiêu dùng kiểm tra thông tin sản phẩm một cách dễ dàng và trực quan thông qua các hình ảnh. Điều này góp phần nâng cao lòng tin của người tiêu dùng, đồng thời thúc đẩy các tiêu chuẩn quốc tế về an toàn và minh bạch trong chuỗi cung ứng. Từ khóa: Truy xuất, lưu trữ, máy học, phân tích hình ảnh.