Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này:
https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/109455
Nhan đề: | HỆ THỐNG TƯ VẤN THÔNG TIN HỌC PHẦN VÀ LẬP KẾ HOẠCH HỌC TẬP THÔNG MINH |
Nhan đề khác: | INTELLIGENT COURSE INFORMATION ADVISORY AND STUDY PLANNING SYSTEM |
Tác giả: | Phạm, Nguyên Khang Lương, Đức Huy |
Từ khoá: | KHOA HỌC MÁY TÍNH |
Năm xuất bản: | 2024 |
Nhà xuất bản: | Trường Đại Học Cần Thơ |
Tóm tắt: | Luận văn này trình bày việc xây dựng một hệ thống tư vấn về thông tin học phần và gợi ý kế hoạch đăng ký học phần cho sinh viên, tích hợp chatbot thông minh dựa trên các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM). Mục tiêu của hệ thống là hỗ trợ sinh viên trong việc tra cứu về học phần, chọn lựa và xếp lịch đăng ký học phần một cách thuận tiện và nhanh chóng hơn. Hệ thống có khả năng hiểu và tương tác với người dùng, giúp sinh viên giải đáp các câu hỏi về chương trình học, điều kiện tiên quyết của môn học và cách xếp lịch học hiệu quả. Hệ thống sẽ tận dụng dữ liệu về đề cương học phần, lộ trình đào tạo và quy định của trường để đưa ra các gợi ý cá nhân hóa. Bên cạnh đó, các mô hình ngôn ngữ lớn được triển khai để xây dựng khả năng tương tác tự nhiên với sinh viên, đáp ứng yêu cầu tra cứu và tư vấn một cách linh hoạt. Với cách tiếp cận này, hệ thống không chỉ giúp sinh viên hiểu rõ hơn về từng môn học mà còn hỗ trợ họ tối ưu hóa lộ trình học tập phù hợp với nguyện vọng và khả năng cá nhân. Một trong những đóng góp chính của luận văn là cung cấp giải pháp để tự động hóa quy trình tư vấn và xếp lịch đăng ký học phần. Qua đó, hệ thống giảm bớt thời gian và nỗ lực cần thiết cho sinh viên khi lựa chọn nhóm học phần, đồng thời giảm tải áp lực lên bộ phận tư vấn của trường. Kết quả kỳ vọng của luận văn là một hệ thống hỗ trợ sinh viên xếp lịch đăng ký môn học nhanh chóng, dễ dàng, đồng thời thúc đẩy trải nghiệm học tập thuận tiện và hiệu quả hơn cho sinh viên, góp phần vào việc nâng cao chất lượng dịch vụ đào tạo của nhà trường. |
Mô tả: | 57 Tr |
Định danh: | https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/109455 |
Bộ sưu tập: | Trường Công nghệ Thông tin & Truyền thông |
Các tập tin trong tài liệu này:
Tập tin | Mô tả | Kích thước | Định dạng | |
---|---|---|---|---|
_file_ Giới hạn truy cập | 4.53 MB | Adobe PDF | ||
Your IP: 3.146.255.161 |
Khi sử dụng các tài liệu trong Thư viện số phải tuân thủ Luật bản quyền.