Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này: https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/109633
Toàn bộ biểu ghi siêu dữ liệu
Trường DCGiá trị Ngôn ngữ
dc.contributor.advisorTrần, Thanh Điền-
dc.contributor.authorNguyễn, Thiện Thanh-
dc.date.accessioned2024-12-24T06:52:11Z-
dc.date.available2024-12-24T06:52:11Z-
dc.date.issued2024-
dc.identifier.otherB2013561-
dc.identifier.urihttps://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/109633-
dc.description63 Trvi_VN
dc.description.abstractTrong bối cảnh công nghệ thông tin và trí tuệ nhân tạo (AI) phát triển với tốc độ chóng mặt, nhiều lĩnh vực trong cuộc sống đã và đang được cải thiện một cách đáng kể. Du lịch cũng là một trong những ngành công nghiệp phát triển nhanh nhất trên thế giới. Việc ứng dụng AI trong ngành du lịch, cụ thể là việc lập kế hoạch du lịch đang trở thành một xu hướng, mang lại những thay đổi đột phá cho cách con người khám phá thế giới. Mục tiêu của đề tài “Ứng dụng AI trong lập kế hoạch du lịch” ra đời nhằm cung cấp và hỗ trợ người dùng lập kế hoạch du lịch một cách nhanh chóng, dễ dàng và hiệu quả. Để đáp ứng mục tiêu đặt ra, hệ thống lựa chọn phát triển bằng bộ công nghệ React và tích hợp một số thư viện hỗ trợ xây dựng giao diện thu hút, hoàn thiện hơn khi hỗ trợ responsive trên các thiết bị và kích cỡ màn hình khác nhau. Bên cạnh đó, sử dụng Node.js để phát triển các chức năng, cơ sở dữ liệu Firebase để lưu trữ và truy xuất dữ liệu. Website lập kế hoạch du lịch tích hợp API AI Gemini đã hoàn thành được các yêu cầu chức năng và phi chức năng cơ bản. Kết quả hoạt động của các chức năng tốt và đúng mong đợi. Với kết quả trên, trong tương lai, trang web có thể được phát triển thêm nhiều tính năng chẳng hạn như đặt phòng khách sạn, đặt vé, chức năng thanh toán, nhằm nâng cao trải nghiệm người dùng.vi_VN
dc.language.isovivi_VN
dc.publisherTrường Đại Học Cần Thơvi_VN
dc.subjectTRUYỀN THÔNG VÀ MẠNG MÁY TÍNHvi_VN
dc.titleỨNG DỤNG AI TRONG LẬP KẾ HOẠCH DU LỊCHvi_VN
dc.title.alternativeTRAVEL PLANNING WITH AI TECHNOLOGYvi_VN
dc.typeThesisvi_VN
Bộ sưu tập: Trường Công nghệ Thông tin & Truyền thông

Các tập tin trong tài liệu này:
Tập tin Mô tả Kích thước Định dạng  
_file_
  Giới hạn truy cập
1.83 MBAdobe PDF
Your IP: 216.73.216.121


Khi sử dụng các tài liệu trong Thư viện số phải tuân thủ Luật bản quyền.