XÂY DỰNG WEBSITE NHẬN DIỆN CÁC MÓN ĂN DÂN GIAN QUA HÌNH ẢNH

Abstract

Đề tài này nhằm phát triển một hệ thống gợi ý món ăn dựa trên nhận diện hình ảnh, hỗ trợ người dùng xác định chính xác tên của các món ăn và cung cấp các gợi ý phong phú như công thức nấu ăn, thành phần, phương pháp chế biến, và các món ăn tương tự. Trong bối cảnh ẩm thực ngày càng đa dạng và phong phú, người dùng thường gặp khó khăn trong việc nhận diện món ăn chỉ qua hình ảnh và truy xuất thông tin chi tiết về chúng. Hệ thống được thiết kế để giải quyết vấn đề này bằng cách ứng dụng các kỹ thuật học sâu và trí tuệ nhân tạo tiên tiến, đặc biệt là mạng nơ-ron tích chập (CNN), nhằm phân tích và nhận diện hình ảnh món ăn một cách chính xác và nhanh chóng. Điểm nhấn của đề tài là sự kết hợp tinh tế giữa công nghệ tiên tiến và thế giới ẩm thực, nhằm mang đến một giải pháp tiện ích cho những ai đam mê khám phá các món ăn mới. Mục tiêu của đề tài là tạo ra một công cụ hữu ích và hiệu quả, giúp người dùng không chỉ dễ dàng xác định được tên món ăn và tìm hiểu về các thông tin món ăn thông qua hình ảnh mà còn làm phong phú thêm trải nghiệm ẩm thực của họ.