Please use this identifier to cite or link to this item:
https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/109876
Title: | Nghiên cứu tối ưu hóa tiết diện cột chống tạm trong thi công tầng hầm bằng phương pháp Topdown = Research on optimizing the cross section of kingpost in basement construction using the Topdown method |
Authors: | Hồ, Ngọc Khoa Lê, Đình Tiến Phạm, Nguyễn Vân Phương Cao, Duy Hưng Lê, Ngọc Thanh |
Keywords: | Quản lý xây dựng Tối ưu Cột chống tạm Tiến hóa vi phân |
Issue Date: | 2024 |
Series/Report no.: | Tạp chí Xây dựng;Số 679 .- Tr.145-149 |
Abstract: | Bài báo này đề xuất mô hình giải quyết bài toán tối ưu tiết diện cột chống tạm trong thi công xây dựng công trình có tầng hầm sử dụng thuật toán tiến hóa vi phân (DE). Công nghệ thi công tầng hầm bằng phương pháp Topdown đang được các đơn vị ưu tiên sử dụng cho các công trình phức tạp. Để áp dụng được phương pháp Topdown vào thi công tầng hầm, cấu kiện quan trọng nhất cần có là cột chống tạm bằng kết cấu thép nhờ khả năng chịu lực tốt, đa dạng về hình dáng, kích thước, sự thuận tiện trong thi công. Ngành Xây dựng có tính chất cạnh tranh cao, các đơn vị thi công cần phải tối ưu được nguồn tài nguyên sử dụng trong công trình để đạt hiệu quả về mặt kinh tế. Vì vậy, việc xây dựng công cụ tối ưu tiết diện cột chống tạm là rất cần thiết và cần có một công cụ hiệu quả để giải quyết vấn đề này. Thuật toán tiến hóa vi phân (DE) là một thuật toán rất hữu hiệu cho việc giải các bài toán tối ưu toàn cục và phù hợp dùng để xây dựng công cụ tối ưu tiết diện cột chống tạm. Mục tiêu của bài báo là đưa ra công cụ tối ưu tiết diện cột chống tạm, hướng đến hiệu quả về mặt kinh tế cho dự án. Kết quả bài báo đã xây dựng công cụ tối ưu cột chống tạm hiệu quả bằng thuật toán tiến hóa vi phân (DE) được xây dựng trên phần mềm Python dễ dàng cài đặt và sử dụng cho người dùng. |
URI: | https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/109876 |
ISSN: | 2734-9888 |
Appears in Collections: | Xây dựng |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
_file_ Restricted Access | 483.16 kB | Adobe PDF | ||
Your IP: 18.225.54.147 |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.