XÂY DỰNG WEBSITE KINH DOANH CÁC MẶT HÀNG NỘI THẤT CÓTÍCH HỢP CHATBOT HỖ TRỢ

Abstract

Hiện nay, với sự phát triển của lĩnh vực công nghệ thông tin và sựxuất hiệncủa các sàn thương mại điện tử, việc mua sắm trở nên dễ dàng và thuận lợi. Đề tài “xây dựng website kinh doanh các mặt hàng nội thất có tíchhợpchatbothỗ trợ khách hàng” tập trung vào việc phát triển một nền tảng mua sắmtrực tuyếnvớicác mặt hàng nội thất với các tính năng hỗ trợ khách hàng, nâng cao trải nghiệmngười dùng. Website cho phép các cửa hàng đăng bán sản phẩmnội thất, tíchhợpchatbot hỗ trợ khách hàng được xây dựng trên khung chatbot mã nguồnmởRasaNLU (Natural Language Understanding), hệ thống phân loại đánh giá tựđộnggiúpgiảm bớt thao tác đánh giá sản phẩm và tự động phân loại đánh giá thôngquanđoạnđánh giá bằng văn bản của khách hàng. Việc phân loại tự động đánh giá củakháchhàng được giải quyết bởi mô hình PhoBert trong việc tách từ và vector hóa vănbảnvàmô hình cơ bản được huấn luyện trước dành riêng cho tiếng Việt, sauđósửdụngthuật toán máy học Logistic Regression để huấn luyện mô hình phân loại. Website được phát triển trên ngôn ngữ JavaScript sử dụng NextJSdùngchophần giao diện tương tác, NestJS đảm nhận cung cấp các API cho các tác vụliênquanđến truy xuất các sản phẩm, thông tin người dùng, Python FastAPI đảmnhậnviệcphân loại tự động đánh giá của khách hàng và Server Rasa phục vụ việc giaotiếpgiữachatbot và khách hàng.