PHÁT TRIỂN ỨNG DỤNG NHẬN DẠNG CÁC KỸ THUẬT NHẢY DÂY BẰNG THỊ GIÁC MÁY TÍNH

Abstract

Ngày nay, cùng với sự phát triển không ngừng của khoa học và công nghệ, việc áp dụng công nghệ vào các lĩnh vực thể dục, thể thao và theo dõi sức khỏe đang ngày càng trở nên cần thiết. Trong các hoạt động rèn luyện thể chất như nhảy dây thì việc theo dõi và phân tích kỹ thuật tập luyện đóng vai trò quan trọng trong việc cải thiện hiệu suất và giảm thiểu nguy cơ chấn thương. Tuy nhiên, việc đánh giá kỹ thuật thông qua việc quan sát trực tiếp thường tốn nhiều thời gian và không đảm bảo tính chính xác. Vì vậy, để giải quyết vấn đề trên, đề tài “Phát triển ứng dụng nhận dạng các kỹ thuật nhảy dây bằng thị giác máy tính” được thực hiện. Để thực hiện đề tài này, chúng tôi đã nghiên cứu và sử dụng thư viện MediaPipe – một công cụ mạnh mẽ để nhận dạng và phân tích các động tác nhảy dây từ hình ảnh của video với tốc độ nhanh và độ chính xác cao. Đồng thời, em đã thu thập dữ liệu gồm những video từ nhiều góc độ và ánh sáng khác nhau. Quá trình thực hiện đề tài bao gồm việc thu thập dữ liệu video, tiền xử lý dữ liệu, gán nhãn dữ liệu, dùng MediaPipe trích đặc trưng, huấn luyện mô hình và xuất ra mô hình dựa trên tập dữ liệu đã thu thập được, tiếp theo đó là kiểm thử mô hình dựa trên bộ dữ liệu thử nghiệm để đánh giá hiệu suất của mô hình. Việc xây dựng mô hình được thực hiện bằng ngôn ngữ lập trình Python trên phần mềm Pycharm, sử dụng công cụ Qt Designer để thiết kế giao diện người dùng. Bên cạnh đó còn sử dụng các thư viện như PyQt5, MediaPipe, Tensorflow để triển khai mô hình và thực hiện đánh giá. Sau quá trình nghiên cứu và thực hiện đề tài, đã đạt được những kết quả sau: xây dựng được ứng dụng nhận dạng các kỹ thuật nhảy dây sử dụng thư viện MediaPipe, khả năng nhận diện với độ chính xác khá cao và nhanh chóng trong các điều kiện đa dạng, thiết kế được giao diện thân thiện với người dùng, linh hoạt và dễ sử dụng.