HỆ THỐNG TƯ VẤN SẢN PHẨM TÍCH HỢP TRÊN TRANG THƯƠNG MẠI ĐIỆN TỬ

Abstract

Với sự phát triển mạnh mẽ của công nghệ thông tin và thương mại điện tử, việc cải thiện trải nghiệm người dùng và tối ưu hóa quá trình mua sắm trực tuyến trở thànhmột yếu tố quan trọng trong chiến lược phát triển của các doanh nghiệp. Hệ thốngtư vấn sản phẩm là một giải pháp hiệu quả giúp nâng cao khả năng tương tác và chuyển đổi khách hàng, đồng thời mang lại lợi ích lớn cho cả người tiêu dùng và doanh nghiệp. Đề tài "Hệ thống tư vấn sản phẩm tích hợp trên trang thương mại điện tử" nghiên cứu và phát triển một hệ thống gợi ý sản phẩm sử dụng phương pháp content-based filtering. Hệ thống này dựa trên các đặc điểm của sản phẩmđã được người dùng lựa chọn hoặc mua sắm trước đó để đưa ra những gợi ý phù hợp, nhằm giúp người dùng dễ dàng tìm kiếm và lựa chọn các sản phẩm ưa thích. Việc sử dụng Laravel, một framework PHP phổ biến, giúp xây dựng và triển khai hệ thống gợi ý trên nền tảng thương mại điện tử một cách nhanh chóng và hiệu quả. Hệ thống này không chỉ cung cấp các gợi ý sản phẩm liên quan dựa trên thông tin người dùng, mà còn tích hợp trực tiếp vào giao diện trang chủ của website thương mại điện tử, tạo ra một trải nghiệm người dùng mượt mà và tiện lợi. Phương pháp content-based filtering được áp dụng để phân tích đặc tính của sản phẩm và sự tương đồng giữa các sản phẩm, từ đó đề xuất các sản phẩm tương tự, giúp người dùng khám phá những sản phẩm mà họ có thể quan tâm. Ngoài ra, hệ thống còn được thiết kế để có thể mở rộng, dễ dàng tích hợp thêm các phương pháp gợi ý khác trong tương lai, như collaborative filtering, nhằm nâng cao khả năng cá nhân hóa và tối ưu hóa trải nghiệm người dùng. Bằng cách sử dụng dữ liệu lịch sử mua sắm và hành vi người dùng, hệ thống không chỉ giúpngười tiêu dùng tìm kiếm sản phẩm phù hợp mà còn giúp các doanhnghiệpnângcao hiệu quả kinh doanh. Các gợi ý sản phẩm chính xác và nhanh chóng sẽ làm tăng sự hài lòng của khách hàng, kéo dài thời gian họ tương tác trên website, vàthúc đẩy doanh thu bán hàng. Từ đó, nghiên cứu này không chỉ mang lại giá trị cho người dùng mà còn đóng góp vào việc cải thiện hiệu quả hoạt động của các doanh nghiệp thương mại điện tử, tăng cường khả năng cạnh tranh và thúc đẩy sự phát triển bền vững trong ngành. Từ khóa : Lọc cộng tác (collaborative filtering), Lọc dựa trên nội dung (content-based filtering), Bộ công cụ hỗ trợ lập trình PHP (framework PHP).