ỨNG DỤNG NDVI TRONG ĐÁNH GIÁ ĐỘ ĐẠM Ở CÂY LÚA

Abstract

Luận văn nghiên cứu ứng dụng chỉ số thực vật NDVI (Chỉ số khác biệt thực vật chuẩn hóa) cụ thể là chỉ số khác biệt viền đỏ chuẩn hóa (NDRE) trong giám sát và đánh giá sức khỏe cây lúa tại Đồng bằng sông Cửu Long, với trọng tâm vào việc phát hiện sớm tình trạng thiếu dinh dưỡng, đặc biệt là thiếu đạm (Nitơ). Sử dụng dữ liệu vệ tinh Sentinel-2, NDRE được tính toán từ các băng phổ nhạy cảm với sự thay đổi hàm lượng diệp lục, giúp phản ánh chính xác tình trạng sức khỏe cây trồng. Đề tài tích hợp NDRE với bảng so màu lá lúa (LCC), cho phép xác định mức độ dinh dưỡng (độ đạm) của cây lúa thông qua màu sắc lá và cung cấp khuyến nghị bón phân chi tiết theo từng khu vực và thời gian. Hệ thống được thử nghiệm qua các giai đoạn sinh trưởng của cây lúa (từ giai đoạn cây con đến trổ bông), chứng minh khả năng phát hiện sớm các vùng cây trồng thiếu dinh dưỡng, đưa ra biện pháp bón phân kịp thời, giảm thiểu chi phí phân bón và lượng nước. Kết quả phân tích cho thấy việc ứng dụng NDRE cho phép xác định lượng phân bón cần thiết cho người nông dân. Hơn nữa, hệ thống sử dụng các công cụ viễn thám và GIS để trực quan hóa dữ liệu dưới dạng bản đồ, hỗ trợ nông dân và nhà quản lý trong việc ra quyết định nhanh chóng và chính xác. Nghiên cứu góp phần vào việc thúc đẩy ứng dụng nông nghiệp thông minh tại Việt Nam, giúp tăng cường hiệu quả canh tác, bảo vệ môi trường và phát triển bền vững ngành nông nghiệp. Từ khóa: Sentinel-2, NDVI, Normalized difference red edge, quản lý phân bón, sức khỏe cây lúa.