PHÁT TRIỂN WEBSITE BÁN GIÀY DÙNG REACTJS VÀ NODEJS CÓ TÍCH HỢP MÁY HỌC ĐỂ GỢI Ý SẢN PHẨM

Abstract

Bối cảnh: Trong thời đại công nghệ thông tin bùng nổ, thương mại điện tử đang ngày càng trở nên phổ biến. Nhu cầu mua sắm trực tuyến được mở rộng trong nhiều lĩnh vực, trong đó, thời trang, đặc biệt là giày dép, là một trong những lĩnh vực được nhiều người quan tâm và tìm kiếm. Tuy nhiên các website đó chưa thực sự mang lại nhiều trải nghiệm tối ưu cho người dùng, đặc biệt là chưa được tích hợp chức năng máy học gợi ý sản phẩm dựa trên sở thích và thói quen mua sắm của người dùng, dẫn đến khách hàng không nhận được những gợi ý phù hợp, làm giảm trải nghiệm cá nhân hóa trong quá trình mua sắm trực tuyến. Mục tiêu: Và mục tiêu của tôi là phát triển Website kinh doanh giày không chỉ mang đến cho khách hàng những đôi giày đẹp, phù hợp, mà còn cải thiện trải nghiệm mua sắm với giao diện thân thiện với người và tích hợp thêm công nghệ máy học để cá nhân hóa các gợi ý sản phẩm. Phương pháp: Website này sử dụng các công nghệ hiện đại như ReactJS, NodeJS, và MongoDB, hoạt động tốt trên các hệ điều hành như Windows và macOS. Trình duyệt tương thích bao gồm Chrome, Microsoft Edge, và Firefox. Trang web được phát triển với thiết kế responsive, tối ưu hóa cho nhiều kích cỡ màn hình khác nhau, và mang lại trải nghiệm người dùng tốt hơn. Trang web phục vụ hai nhóm người dùng chính: khách hàng và quản trị viên. Khách hàng có thể trải nghiệm: Xem các sản phẩm nổi bật, tìm kiếm và lọc sản phẩm theo nhiều tiêu chí khác nhau, tham khảo sản phẩm qua hình ảnh chi tiết, thanh toán linh hoạt qua hai phương thức: trực tiếp và trực tuyến. Quản trị viên có thể: cập nhật sản phẩm mới, theo dõi và xử lý đơn đặt hàng, quản lý thông tin khách hàng và các chương trình khuyến mãi, xem và phân tích báo cáo thống kê doanh thu. Ngoài ra hệ thống còn tích hợp thêm chức năng gợi ý sử dụng hai phương pháp là: Collaborative Filtering để gợi ý theo hành vi người dùng và Content-Based Filtering để gợi ý theo đặc điểm sản phẩm. Kết quả: Sau khi hoàn thiện, website có các chức năng cơ bản của một trang thương mại điện tử, bao gồm khả năng tìm kiếm và chọn lựa sản phẩm, thanh toán trực tuyến, và quản lý đơn hàng. Thêm vào đó, nếu tích hợp hệ thống máy học gợi ý, website sẽ cung cấp chức năng gợi ý sản phẩm cá nhân hóa dựa trên phân tích hành vi và sở thích của người dùng, gợi ý theo đặc điểm sản phẩm. Hệ thống máy học sẽ cải thiện trải nghiệm người dùng bằng cách đưa ra các sản phẩm phù hợp nhất, nâng cao sự hài lòng của khách hàng và tiềm năng gia tăng doanh thu cho doanh nghiệp. Kết luận: Dựa trên kết quả đó, cho thấy ứng dụng đã hoàn thiện để có thể đáp ứng yêu cầy chức năng và phi chức năng cơ bản của một website thương mại điện tử, website có thể gợi ý chính xác sản phẩm mà khách hàng cần tìm và các sản phẩm tương tự, nhờ đó mà gia tăng trải nghiệm của người dùng.