Please use this identifier to cite or link to this item: https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/110041
Title: ỨNG DỤNG DỮ LIỆU ĐỒ THỊ TRONG QUẢN TRỊ HẠ TẦNG ĐIỆN, NƯỚC TRƯỜNG ĐẠI HỌC CẦN THƠ
Other Titles: APPLYING GRAPH DATA IN INFRASTRUCTURE MANAGEMENT OF ELECTRICITY AND WATER SYSTEMS AT CAN THO UNIVERSITY
Authors: Trương, Xuân Việt
Phạm, Minh Khánh
Keywords: CÔNG NGHỆ THÔNG TIN
Issue Date: 2024
Publisher: Trường Đại Học Cần Thơ
Abstract: Trong quá trình phát triển hiện nay, quản lý và tối ưu hóa là vấn đề được ưu tiên hàng đầu và khi kết hợp với nguồn tài nguyên điện, nước trở nên cấp thiết và quan trọng. Đề tài nghiên cứu việc ứng dụng dữ liệu đồ thị vào quản trị hạ tầng điện, nước tập trung vào việc phát hiện, giám sát và cải thiện đường đi của dây điện và ống nước, ngăn chặn việc thất thoát khi xảy ra sự cố bất ngờ. Phương pháp nghiên cứu bao gồm thu thập và phân tích những dữ liệu liên quan đến nhau. Sau đó, xây dựng đường đi tối ưu dựa theo mô hình topology, kết hợp với cơ sở dữ liệu đồ thị và quản lý sự cố phát sinh tại vị trí bất kỳ. Kết quả cho thấy việc sử dụng đồ thị giúp nhanh chóng nắm bắt được vị trí của sự cố phát sinh và nhanh chóng tắt van nước gần đó nhằm đảm bảo sự thất thoát và sửa chữa được nhanh chóng. Không chỉ nâng cao hiệu quả quản lý, việc ứng dụng dữ liệu đồ thị còn mang lại lợi ích trong việc giảm thiểu chi phí phát sinh trong quá trình tìm kiếm và sửa chữa tại nơi xảy ra sự cố, và còn tiết kiệm trong quá trình lắp đặt. Hơn nữa, việc áp dụng mô hình topology cùng cơ sở dữ liệu đồ thị còn giúp cải thiện khả năng dự đoán và phòng ngừa sự cố, từ đó nâng cao độ tin cậy và an toàn của hệ thống. Như vậy việc ứng dụng dữ liệu đồ thị vào quản lý cơ sở hạ tầng điện, nước không chỉ là một giải pháp kỹ thuật tiên tiến mà còn mang lại giá trị thực tiễn cao, đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng về quản lý cơ sở hạ tầng với dữ liệu lớn và phức tạp. Từ khóa: mô hình topology, cơ sở dữ liệu đồ thị.
Description: 72 Tr
URI: https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/110041
Appears in Collections:Trường Công nghệ Thông tin & Truyền thông

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
_file_
  Restricted Access
4.93 MBAdobe PDF
Your IP: 3.23.94.64


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.