Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này: https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/110041
Nhan đề: ỨNG DỤNG DỮ LIỆU ĐỒ THỊ TRONG QUẢN TRỊ HẠ TẦNG ĐIỆN, NƯỚC TRƯỜNG ĐẠI HỌC CẦN THƠ
Nhan đề khác: APPLYING GRAPH DATA IN INFRASTRUCTURE MANAGEMENT OF ELECTRICITY AND WATER SYSTEMS AT CAN THO UNIVERSITY
Tác giả: Trương, Xuân Việt
Phạm, Minh Khánh
Từ khoá: CÔNG NGHỆ THÔNG TIN
Năm xuất bản: 2024
Nhà xuất bản: Trường Đại Học Cần Thơ
Tóm tắt: Trong quá trình phát triển hiện nay, quản lý và tối ưu hóa là vấn đề được ưu tiên hàng đầu và khi kết hợp với nguồn tài nguyên điện, nước trở nên cấp thiết và quan trọng. Đề tài nghiên cứu việc ứng dụng dữ liệu đồ thị vào quản trị hạ tầng điện, nước tập trung vào việc phát hiện, giám sát và cải thiện đường đi của dây điện và ống nước, ngăn chặn việc thất thoát khi xảy ra sự cố bất ngờ. Phương pháp nghiên cứu bao gồm thu thập và phân tích những dữ liệu liên quan đến nhau. Sau đó, xây dựng đường đi tối ưu dựa theo mô hình topology, kết hợp với cơ sở dữ liệu đồ thị và quản lý sự cố phát sinh tại vị trí bất kỳ. Kết quả cho thấy việc sử dụng đồ thị giúp nhanh chóng nắm bắt được vị trí của sự cố phát sinh và nhanh chóng tắt van nước gần đó nhằm đảm bảo sự thất thoát và sửa chữa được nhanh chóng. Không chỉ nâng cao hiệu quả quản lý, việc ứng dụng dữ liệu đồ thị còn mang lại lợi ích trong việc giảm thiểu chi phí phát sinh trong quá trình tìm kiếm và sửa chữa tại nơi xảy ra sự cố, và còn tiết kiệm trong quá trình lắp đặt. Hơn nữa, việc áp dụng mô hình topology cùng cơ sở dữ liệu đồ thị còn giúp cải thiện khả năng dự đoán và phòng ngừa sự cố, từ đó nâng cao độ tin cậy và an toàn của hệ thống. Như vậy việc ứng dụng dữ liệu đồ thị vào quản lý cơ sở hạ tầng điện, nước không chỉ là một giải pháp kỹ thuật tiên tiến mà còn mang lại giá trị thực tiễn cao, đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng về quản lý cơ sở hạ tầng với dữ liệu lớn và phức tạp. Từ khóa: mô hình topology, cơ sở dữ liệu đồ thị.
Mô tả: 72 Tr
Định danh: https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/110041
Bộ sưu tập: Trường Công nghệ Thông tin & Truyền thông

Các tập tin trong tài liệu này:
Tập tin Mô tả Kích thước Định dạng  
_file_
  Giới hạn truy cập
4.93 MBAdobe PDF
Your IP: 18.189.192.75


Khi sử dụng các tài liệu trong Thư viện số phải tuân thủ Luật bản quyền.