HỆ THỐNG GỢI Ý ĐỊA ĐIỂM DU LỊCH SỬ DỤNG MÁY HỌC

Abstract

Với sự phát triển mạnh mẽ của ngành du lịch và nhu cầu tìm kiếm các dịch vụ lưu trú, ăn uống ngày càng tăng, việc xây dựng hệ thống gợi ý địa điểm du lịch trở nên cần thiết hơn bao giờ hết. Luận văn này tập trung nghiên cứu và phát triển một hệ thống gợi ý nhà hàng và khách sạn thông minh, giúp người dùng tìm kiếm và lựa chọn các địa điểm phù hợp với nhu cầu và sở thích cá nhân. Hệ thống sử dụng các thuật toán học máy, đặc biệt là phương pháp lọc cộng tác (Collaborative Filtering) để đưa ra các gợi ý chính xác dựa trên lịch sử đánh giá của người dùng trước đó. Hệ thống cũng tích hợp các công nghệ như Apache Spark để xử lý dữ liệu lớn và tối ưu hóa hiệu suất tìm kiếm. Người dùng có thể tìm kiếm nhà hàng và khách sạn gần khu vực của mình, đồng thời đánh giá, so sánh giá cả và các dịch vụ dựa trên các thông tin từ những người dùng trước. Với những công nghệ được sử dụng và những tính năng của hệ thống, hy vọng của đề tài là áp dụng vào thực tiễn và phát huy được tính hiệu quả, cũng như giúp ích được cho cộng đồng và xã hội.