XÁC ĐỊNH VÙNG NƯỚC TRÊN ẢNH VỆ TINH BẰNG UNET 3+

Abstract

Kiểm soát tài nguyên nước trong bối cảnh nóng lên toàn cầu hiện nay là một khó khăn đáng lo ngại đối với các cơ quan chức năng. Công trình này nhằm mục đích kiểm soát lượng nước trong các vùng nước nội địa, bao gồm ao, hồ, sông, suối, để đưa ra các giải pháp phù hợp đáp ứng nhu cầu sử dụng cho nông nghiệp, thủy sản và đời sống hàng ngày. Các nghiên cứu phân tích và đánh giá trên ảnh viễn thám góp phần đáng kể vào việc kiểm soát các vùng nước này. Phương pháp phân đoạn ảnh là một trong những kỹ thuật hỗ trợ đắc lực cho các nhà nghiên cứu khi tiến hành các thí nghiệm trên ảnh viễn thám độ phân giải cao. Trong nghiên cứu này, kiến trúc UNet 3+ được đề xuất sử dụng để nâng cao hiệu quả trích xuất thông tin trên ảnh viễn thám cho các vùng nước nội địa, qua đó cải thiện độ chính xác của mô hình và mang lại hiệu quả phân đoạn cao. Các phương pháp xử lý hình ảnh bao gồm việc chuẩn hóa dữ liệu và thay đổi kích thước hình ảnh giúp mô hình học tập dữ liệu tốt hơn. Ngoài ra, vấn đề mất cân bằng lớp pixels được quan tâm trong đề tài và giải pháp để cải thiện vấn đề này được đề cập cụ thể để làm giảm sự thiên vị của mô hình đối với lớp đa số. Kết quả thực nghiệm cho thấy phương pháp đề xuất với UNet 3+ giúp nâng cao hiệu quả phân đoạn ảnh trên ảnh vệ tinh. Đây là cơ sở để giám sát và phân tích ảnh viễn thám theo thời gian nhằm kiểm soát tốt hơn các dòng chảy nước nội địa. Từ khóa: Ảnh vệ tinh, Vùng nước, Phân đoạn hình ảnh, Học sâu, UNet 3+