LRC Digital repo
DSpace preserves and enables easy and open access to all types of digital content including text, images, moving images, mpegs and data sets
Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này:
https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/110461| Nhan đề: | MEDICINAL HERBS DETECTION SYSTEM |
| Nhan đề khác: | HỆ THỐNG NHẬN DẠNG CÁC LOẠI DƯỢC LIỆU |
| Tác giả: | Nguyễn, Thái Nghe Mạc, Hồng Vũ |
| Từ khoá: | CÔNG NGHỆ THÔNG TIN - CHẤT LƯỢNG CAO |
| Năm xuất bản: | 2024 |
| Nhà xuất bản: | Trường Đại Học Cần Thơ |
| Tóm tắt: | Developed an improved deep learning model based on CNN to recognize 9 common medicinal plants in Vietnam: aloevera, basil, bitter melon, daisy, garlic, ginger, lotus, mint, and rose. The model achieved an mAP score of 73.88% after training, demonstrating accurate recognition and localization of these objects. The model was deployed on Android smartphones. |
| Mô tả: | 60 Tr |
| Định danh: | https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/110461 |
| Appears in Collections: | Trường Công nghệ Thông tin & Truyền thông |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| _file_ Restricted Access | 3.17 MB | Adobe PDF | ||
| Your IP: 216.73.217.129 |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.