XÁC ĐỊNH ĐÁM RỐI THẦN KINH CÁNH TAY TRONG HÌNH ẢNH SIÊU ÂM

Abstract

Xác định nhanh và chính xác phần thần kinh cần thiết để thực hiện các biện pháp y tế nhằm giảm nhanh cơn đau cũng như giúp điểu trị nhanh chóng cho bệnh nhân để quá trình phục hồi của bệnh nhân diễn ra nhanh chóng hơn đang là vấn đề không hề đơn giản trong bối cảnh hiện nay. Các nghiên cứu đánh giá và ứng dụng máy học vào y tế đang cũng có tiềm năng rất lớn cho việc giúp ít vấn đề này. Trong bài luận văn này tôi đề xuất sử dụng kiến trúc Unet để trích xuất thông tin và nâng cao độ chính xác phân đoạn trong hình ảnh siêu âm, kết quả cho thấy mô hình mang lại hiệu quả cao trong phân đoạn hình ảnh siêu âm, đây là cơ sở để nghiên cứu và áp dụng máy học vào lĩnh vực y tế đặt biệt là với hình ảnh có độ nhiễu cao như ảnh siêu âm. Từ khóa: ảnh siêu âm, đám rối thần kinh cánh tay, phân đoạn hình ảnh,học sâu,Unet