Please use this identifier to cite or link to this item: https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/110479
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorTrần, Thanh Điền-
dc.contributor.authorTrần, Trung Hiếu-
dc.date.accessioned2025-01-11T08:42:37Z-
dc.date.available2025-01-11T08:42:37Z-
dc.date.issued2024-
dc.identifier.otherB2013471-
dc.identifier.urihttps://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/110479-
dc.description43 Trvi_VN
dc.description.abstractĐề tài áp dụng công nghệ thị giác máy tính và mô hình YOLOv9, hệ thống có khả năng nhận diện người lạ trong thời gian thực với độ chính xác tương đối cao, giúp cảnh báo và bảo vệ an toàn tại các khu vực nhạy cảm. Tiết kiệm thời gian và tài nguyên, đồng thời có thể ứng dụng rộng rãi trong các lĩnh vực như an ninh công cộng, văn phòng, và khu dân cư. Đề tài mang lại giá trị trong việc tăng cường an ninh, tự động phát hiện và cảnh báo khi có người lạ xuất hiện, giúp bảo vệ tài sản và an toàn con người. Hệ thống cải thiện hiệu quả giám sát thời gian thực, giảm thiểu sự can thiệp của con người và tiết kiệm tài nguyên. Đồng thời, nó ứng dụng công nghệ AI tiên tiến, góp phần thúc đẩy sự phát triển của các giải pháp an ninh thông minh và tự động.vi_VN
dc.language.isovivi_VN
dc.publisherTrường Đại Học Cần Thơvi_VN
dc.subjectTRUYỀN THÔNG VÀ MẠNG MÁY TÍNHvi_VN
dc.titleHỆ THỐNG PHÁT HIỆN NGƯỜI LẠ DỰA TRÊN THỊ GIÁC MÁY TÍNHvi_VN
dc.title.alternativeCOMPUTER VISION-BASED STRANGER DETECTION SYSTEMvi_VN
dc.typeThesisvi_VN
Appears in Collections:Trường Công nghệ Thông tin & Truyền thông

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
_file_
  Restricted Access
1.81 MBAdobe PDF
Your IP: 3.149.28.7


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.