XÂY DỰNG HỆ THỐNG NHẬN DẠNG CÁC LOẠI BỆNH TRÊN LÚA TÍCH HỢP BÁN THUỐC PHÒNG TRỪ BỆNH

Abstract

Đề tài luận văn “Xây dựng hệ thống nhận dạng các loại bệnh trên lúa tích hợp bán thuốc phòng trừ bệnh” tập trung vào quá trình phát triển một hệ thống nhận diện sâu bệnh trên cây lúa dựa trên hình ảnh và tích hợp bán thuốc phòng ngừa bệnh. Bao gồm các giai đoạn từ việc nghiên cứu và phân tích yêu cầu của người dùng đến thiết kế giao diện, phát triển mã nguồn và triển khai hệ thống. Luận văn sẽ tập trung vào các phương pháp huấn luyện mô hình nhận diện hình ảnh để phân biệt các loại sâu bệnh trên cây lúa. Trong đó, kỹ thuật học sâu (deep learning) sẽ được ứng dụng, đặc biệt là các mạng nơ-ron tích chập (Convolutional Neural Networks - CNN) vốn đã chứng minh hiệu quả cao trong nhận diện hình ảnh. Các dữ liệu hình ảnh sẽ được thu thập từ internet, sau đó qua các bước xử lý và gán nhãn để huấn luyện mô hình. Luận văn cũng sẽ phân tích các phương pháp tối ưu hóa mô hình nhằm đạt độ chính xác cao nhất, đồng thời cân nhắc đến hiệu năng để phù hợp với việc triển khai trên ứng dụng di động. Bên cạnh việc phát triển mô hình nhận diện, hệ thống sẽ được triển khai trên ứng dụng di động để tích hợp thêm chức năng gợi ý và bán thuốc phòng trừ sâu bệnh. Mang lại tiện ích cho người nông dân. Cuối cùng, nó sẽ đánh giá hiệu suất và phản hồi từ người dùng để đề xuất các cải tiến và phát triển trong tương lai.