ỨNG DỤNG TRÍ TUỆ NHÂN TẠO TRONG SOẠN LỜI BÀI HÁT DÂN CA NAM BỘ

Abstract

Luận văn tập trung nghiên cứu và phát triển một mô hình trí tuệ nhân tạo sinh lời bài hát dựa trên dữ liệu âm nhạc MIDI và chủ đề bài hát, với phạm vi ứng dụng đặc biệt hướng đến dòng nhạc dân ca Nam Bộ của Việt Nam. Đây là một lĩnh vực nghiên cứu mới mẻ, khai thác tiềm năng của dữ liệu âm nhạc và ngôn ngữ trong việc sáng tạo nội dung. Nghiên cứu được thực hiện với mục tiêu không chỉ tạo ra một hệ thống sinh lời bài hát tự động mà còn bảo tồn và phát triển các giá trị văn hóa thông qua việc tái hiện và mở rộng các thể loại dân ca truyền thống. Đề tài đề xuất một mô hình đa phương thức (Multimodal Model) kết hợp các mô hình tiên tiến gồm MusicBERT để trích xuất đặc trưng âm nhạc, PhoBERT để xử lý ngữ nghĩa từ chủ đề và ViT5 làm bộ giải mã (Decoder) để tạo lời bài hát. Quá trình nghiên cứu bao gồm thu thập và tiền xử lý dữ liệu MIDI và lời bài hát, xây dựng không gian biểu diễn chung cho hai loại dữ liệu, huấn luyện mô hình với các chiến lược tối ưu hóa phù hợp. Đánh giá hiệu quả thông qua các chỉ số ROUGE, BERTScore và một phương pháp mới được đề xuất để đo độ dài và cấu trúc lời bài hát sinh ra. Kết quả nghiên cứu đã đạt được một số tiến bộ đáng khích lệ, tuy nhiên vẫn còn hạn chế bởi số lượng và chất lượng dữ liệu chưa đủ phong phú.