Please use this identifier to cite or link to this item:
https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/110528
Title: | XÂY DỰNG WEBSITE KINH DOANH NHÀ SÁCH VỚI TÍCH HỢP PHÂN LOẠI Ý KIẾN NGƯỜI DÙNG |
Other Titles: | BUILDING A BOOK STORE WEBSITE WITH INTERGRATED REVIEW CLASSIFICATION |
Authors: | Võ, Trí Thức Trần, Lâm Huy |
Keywords: | KHOA HỌC MÁY TÍNH |
Issue Date: | 2024 |
Publisher: | Trường Đại Học Cần Thơ |
Abstract: | Trước đây việc mua sách đối với người dùng chủ yếu là đến các nhà sách để mua và tìm kiếm những quyển sách mình muốn mua, nhưng không phải nhà sách nào cũng có những quyển sách mình cầm tìm do đó mất nhiều thời gian và công sức. Cũng như việc quản lý các nhà sách, cửa hàng bán sách chủ yếu cũng sử dụng sức người và sổ sách dẫn đến sự khó khăn trong việc quản lý các nghiệp vụ như: quản lý kho sách, quản lý nhân viên, nhập sách, xác nhận cũng như tiếp cận các khách hàng ở xa,… Khi dữ liệu về hàng hóa và khách hàng, đơn hàng ngày càng tăng thì việc lưu trữ trở nên khó khăn và mất nhiều thời gian, nhưng vẫn có rủi ro dẫn đến việc sai sót, cửa hàng thì không nắm rõ mức độ hài lòng của khách hàng về chất lượng dịch vụ hoặc chất lượng sách bán được. Do đó đề tài “Xây dụng website kinh doanh nhà sách với tích hợp phân loại ý kiến người dùng” đã được xây dựng nhằm giải quyết các vấn đề trên. Website gồm có một số chức năng chính cho khách hàng như: Đăng nhập/ đăng kí, xác thực email, tìm kiếm sản phẩm, lọc sản phẩm, xem chi tiết sản phẩm, mua hàng,… Đối với người quản lý có thể quản lý kho sách, hỗ trợ thao tác nhập sách, chỉnh sửa, xóa sách, quản lý đơn hàng, thống kê doanh thu,…Hệ thống cơ sở dữ liệu được xây dựng và thiết kế bằng mySQL, sử dụng ngôn ngữ lập trình chính là Javascript để xây dựng hệ thống website và framework ReactJs để xây dựng UX/UI. Chức năng hỗ trợ thao tác nhập sách được tích hợp và phát triển thông qua mô hình trích xuất văn bản từ hình ảnh là OCR, bên cạnh đó mô hình máy học phân tích các bình luận được xây dựng bằng các mô máy học như SVM, Random Forest, Logistic Regession, Decision Tree và LSTM. |
Description: | 93 Tr |
URI: | https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/110528 |
Appears in Collections: | Trường Công nghệ Thông tin & Truyền thông |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
_file_ Restricted Access | 3.52 MB | Adobe PDF | ||
Your IP: 216.73.216.121 |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.