XÂY DỰNG WEBSITE CHO CỬA HÀNG BÁN ĐẶC SẢN ĐỊA PHƯƠNG CÓ TÍCH HỢP NHẬN DẠNG SẢN PHẨM

Abstract

Ngày nay, công nghệ ngày càng phát triển đất nước đã và đang bước vào thời kỳ chuyển đổi số quốc gia, có nhiều thách thức trong quá trình chuyển đổi này đã xảy ra. Đặc biệt là trong lĩnh vực buôn bán, trao đổi hàng hóa. Việc tối ưu hóa lợi nhuận, quản lý các đơn hàng và làm thế nào để quảng bá sản phẩm hiệu quả là một vấn đề mà nhà kinh doanh nào cũng quan tâm. Đề tài này tập trung nghiên cứu những công nghệ nhằm ứng dụng vào thực tế để giải quyết hiệu quả quá trình này. Bán hàng theo cách truyền thống thường tốn rất nhiều thời gian và công sức, đặc biệt là quản lý các đơn hàng, lưu trữ và tìm kiếm thông tin có liên quan, việc quảng bá mặt hàng kinh doanh cũng tốn kém nhiều chi phí dẫn đến việc ưu hóa lợi nhuận không được tốt. Ngoài ra việc khách hàng muốn biết cửa hàng có bán sản phẩm đấy không thì khách cần phải tìm người quản lý cửa hàng. Điều này dễ dẫn đến việc khách có thể chờ đợi lâu. Đề tài này đưa ra giải pháp giúp quản lý cửa hàng và tìm kiếm sản phẩm một cách nhanh chóng mà còn góp phần giúp thúc đẩy quá trình chuyển đổi số quốc gia. Hiện nay, trí tuệ nhân tạo được sử dụng rất nhiều trong các quá trình tự động hóa, giảm các công việc phải làm thủ công và nhanh hơn rất nhiều so với các phương pháp truyền thống. Ngoài ra, đề tài này không chỉ giúp các tổ chức, doanh nghiệp quản lý dòng tiền hiệu quả mà còn đuổi kịp với xu thế số hóa của quốc gia, mở ra nhiều cơ hội hội nhập với thế giới. Mô hình được sử dụng ở đề tài này là MobileNetV2 do Google phát triển, được kiểm tra trên tập dữ liệu tự sưu tập (bao gồm 12 lớp hình ảnh và có tổng cộng 9.983 hình ảnh cho 12 lớp này) kết quả cho ra độ chính xác khác cao lên đến 89,10%.