Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này:
https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/110537
Nhan đề: | VICULDIFF: TĂNG CƯỜNG HIỆU SUẤT PHÂN LỚP CHO VĂN HÓA VIỆT THÔNG QUA CHƯNG CẤT MÔ HÌNH |
Nhan đề khác: | VICULDIFF: EFFICIENT CLASSIFICATIONENHANCEMENT VIA MODELDISTILLATIONFOR VIETNAMESECULTURE |
Tác giả: | Mã, Trường Thành Diệp, Nguyễn Minh Tuyến |
Từ khoá: | KHOA HỌC MÁY TÍNH |
Năm xuất bản: | 2024 |
Nhà xuất bản: | Trường Đại Học Cần Thơ |
Tóm tắt: | Văn hóa Việt Nam phong phú và đa dạng với bề dày lịch sử lâu đời, chứa đựng những giá trị đặc sắc như ẩm thực, lễ hội, kiến trúc, trang phục truyền thống, nghệ thuật dân gian và những nét đẹp trong phong tục tập quán của các dân tộc. Việc quảng bá những giá trị này đến bạn bè quốc tế không chỉ góp phần nâng cao vị thế quốc gia trên trường quốc tế mà còn tạo điều kiện để các dân tộc trên thế giới có cơ hội giao lưu, học hỏi và hiểu biết lẫn nhau, thúc đẩy sự kết nối toàn cầu. Từ mong muốn đó, ý tưởng xây dựng một ứng dụng tìm kiếm văn hóa Việt Nam ra đời, nhằm cung cấp thông tin nhanh chóng, trực quan và thú vị về các khía cạnh văn hóa đặc sắc đến người dùng toàn cầu. Tuy nhiên, thách thức lớn đối với dự án này là làm sao để tích hợp một mô hình trí tuệ nhân tạo vừa đủ thông minh để phân tích và cung cấp thông tin chính xác, vừa đủ nhẹ để vận hành ổn định trên các thiết bị di động, đảm bảo tính tiện dụng và dễ dàng truy cập ở mọi lúc, mọi nơi.Để giải quyết bài toán trên, hệ thống "ViCulDiff: Tăng cường hiệu suất phân lớp cho văn hóa Việt thông qua chưng cất mô hình" được đề xuất như một giải pháp toàn diện nhằm tối ưu hóa hiệu suất phân lớp văn hóa Việt Nam thông qua kỹ thuật chưng cất mô hình. Hệ thống được xây dựng trên nền tảng dữ liệu phong phú, bao gồm 12 loại hình văn hóa với 11,316 hình ảnh đại diện, được huấn luyện bởi 11 mô hình máy học tiên tiến kết hợp với 25 tổ hợp mô hình chưng cất. Qua quá trình thực nghiệm, kết quả đạt được với mô hình tốt nhất có độ chính xác lên đến 91.75%, trong khi thời gian kiểm tra mất 0.0096 giây. Ngoài ra, để đáp ứng nhu cầu đa dạng của người dùng, hệ thống còn tích hợp chức năng tìm kiếm thông tin văn hóa dựa trên văn bản, giúp tối ưu hóa trải nghiệm và tăng tính tiện ích. Đặc biệt, ViCulDiff được phát triển trên nền tảng Flutter, cho phép triển khai ứng dụng trên các thiết bị di động một cách mượt mà và tối ưu hóa khả năng tiếp cận. Nhờ đó, ứng dụng không chỉ phục vụ khách du lịch quốc tế mà còn là công cụ hữu ích cho người dân trong nước muốn tìm hiểu sâu hơn về văn hóa truyền thống của quê hương. Với hiệu suất vượt trội và thiết kế thân thiện, ViCulDiff hứa hẹn sẽ trở thành một cầu nối mạnh mẽ đưa văn hóa Việt Nam đến gần hơn với thế giới, góp phần giữ gìn và lan tỏa những giá trị văn hóa độc đáo một cách bền vững. |
Mô tả: | 86 Tr |
Định danh: | https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/110537 |
Bộ sưu tập: | Trường Công nghệ Thông tin & Truyền thông |
Các tập tin trong tài liệu này:
Tập tin | Mô tả | Kích thước | Định dạng | |
---|---|---|---|---|
_file_ Giới hạn truy cập | 4.69 MB | Adobe PDF | ||
Your IP: 3.145.36.157 |
Khi sử dụng các tài liệu trong Thư viện số phải tuân thủ Luật bản quyền.