Please use this identifier to cite or link to this item: https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/110555
Title: BCORES HỆ THỐNG GỢI Ý HỘI THẢO CHO BÀI BÁO KHOA HỌC CHUYÊN NGÀNH CNTT VỚI BORDA-COUNT
Other Titles: BCORES CONFERENCE RECOMMENDATION SYSTEM FOR INFORMATION TECHNOLOGY SCIENTIFIC ARTICLES WITH BORDA-COUNT
Authors: Mã, Trường Thành
Đỗ, Gia Hy
Keywords: KHOA HỌC MÁY TÍNH
Issue Date: 2024
Publisher: Trường Đại Học Cần Thơ
Abstract: Với sự phát triển của công nghệ và dữ liệu, trí tuệ nhân tạo (AI) trở thành lĩnh vực quan trọng, nhưng các nhà nghiên cứu gặp thách thức trong việc chọn hội nghị phù hợp giữa hàng trăm sự kiện mỗi năm. Do đó, hệ thống gợi ý hội thảo BCORES là rất cần thiết. Hệ thống này có thể tự động phân tích nội dung bài báo và đưa ra các gợi ý các hội nghị thích hợp, dựa trên các tiêu chí như lĩnh vực nghiên cứu, bậc xếp hạng và yêu cầu của các tổ chức, người dùng. Đề tài “BCORES: hệ thống gợi ý hội thảo cho bài báo khoa học chuyên ngành công nghệ thông tin với Borda-Count” tập trung vào việc xây dựng một hệ thống có thể gợi ý các hội thảo phù hợp với bài báo qua thông tin tiêu đề hoặc tóm tắt của bài báo do người dùng cung cấp. Ý tưởng chính của hệ thống là cho phép người dùng nhập thông tin về tiêu đề, tóm tắt của bài báo cần tìm, xử lý dữ liệu, tính toán độ tương đồng ngữ nghĩa với mô hình Sentence Transformer và thuật toán tìm kiếm gần đúng HNSW, đặc biệt là sử dụng phương pháp Borda-Count để tính điểm và xếp hạng các kết quả gợi ý với nhiều tiêu chí. Mục tiêu của đề tài là tối ưu hóa quá trình gợi ý hội thảo, giảm thiểu chi phí và thời gian, đồng thời tăng độ phù hợp cho các kết quả gợi ý được. Ngoài ra, đề tài cũng đã đóng góp một framework chung cho các kiến trúc và mô hình liên quan. Đồng thời, một website tích hợp đầy đủ các công cụ kể trên đã được xây dựng, giúp người dùng dễ dàng truy cập và sử dụng các chức năng tìm kiếm hội thảo phù hợp với bài báo, cũng như xếp hạng các kết quả gợi ý một cách hiệu quả.
Description: 58 Tr
URI: https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/110555
Appears in Collections:Trường Công nghệ Thông tin & Truyền thông

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
_file_
  Restricted Access
2.8 MBAdobe PDF
Your IP: 18.117.121.71


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.