Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này: https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/110555
Nhan đề: BCORES HỆ THỐNG GỢI Ý HỘI THẢO CHO BÀI BÁO KHOA HỌC CHUYÊN NGÀNH CNTT VỚI BORDA-COUNT
Nhan đề khác: BCORES CONFERENCE RECOMMENDATION SYSTEM FOR INFORMATION TECHNOLOGY SCIENTIFIC ARTICLES WITH BORDA-COUNT
Tác giả: Mã, Trường Thành
Đỗ, Gia Hy
Từ khoá: KHOA HỌC MÁY TÍNH
Năm xuất bản: 2024
Nhà xuất bản: Trường Đại Học Cần Thơ
Tóm tắt: Với sự phát triển của công nghệ và dữ liệu, trí tuệ nhân tạo (AI) trở thành lĩnh vực quan trọng, nhưng các nhà nghiên cứu gặp thách thức trong việc chọn hội nghị phù hợp giữa hàng trăm sự kiện mỗi năm. Do đó, hệ thống gợi ý hội thảo BCORES là rất cần thiết. Hệ thống này có thể tự động phân tích nội dung bài báo và đưa ra các gợi ý các hội nghị thích hợp, dựa trên các tiêu chí như lĩnh vực nghiên cứu, bậc xếp hạng và yêu cầu của các tổ chức, người dùng. Đề tài “BCORES: hệ thống gợi ý hội thảo cho bài báo khoa học chuyên ngành công nghệ thông tin với Borda-Count” tập trung vào việc xây dựng một hệ thống có thể gợi ý các hội thảo phù hợp với bài báo qua thông tin tiêu đề hoặc tóm tắt của bài báo do người dùng cung cấp. Ý tưởng chính của hệ thống là cho phép người dùng nhập thông tin về tiêu đề, tóm tắt của bài báo cần tìm, xử lý dữ liệu, tính toán độ tương đồng ngữ nghĩa với mô hình Sentence Transformer và thuật toán tìm kiếm gần đúng HNSW, đặc biệt là sử dụng phương pháp Borda-Count để tính điểm và xếp hạng các kết quả gợi ý với nhiều tiêu chí. Mục tiêu của đề tài là tối ưu hóa quá trình gợi ý hội thảo, giảm thiểu chi phí và thời gian, đồng thời tăng độ phù hợp cho các kết quả gợi ý được. Ngoài ra, đề tài cũng đã đóng góp một framework chung cho các kiến trúc và mô hình liên quan. Đồng thời, một website tích hợp đầy đủ các công cụ kể trên đã được xây dựng, giúp người dùng dễ dàng truy cập và sử dụng các chức năng tìm kiếm hội thảo phù hợp với bài báo, cũng như xếp hạng các kết quả gợi ý một cách hiệu quả.
Mô tả: 58 Tr
Định danh: https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/110555
Bộ sưu tập: Trường Công nghệ Thông tin & Truyền thông

Các tập tin trong tài liệu này:
Tập tin Mô tả Kích thước Định dạng  
_file_
  Giới hạn truy cập
2.8 MBAdobe PDF
Your IP: 3.133.59.209


Khi sử dụng các tài liệu trong Thư viện số phải tuân thủ Luật bản quyền.