NHẬN DIỆN LỄ HỘI TRUYỀN THỐNG VIỆT NAM QUA CÁC HOẠT ĐỘNG ĐẶC TRƯNG

Abstract

Trong thời đại công nghệ phát triển mạnh mẽ, việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo để giải quyết các bài toán liên quan đến văn hóa đang ngày càng trở nên quan trọng. Một trong những lĩnh vực đáng chú ý là nhận dạng các lễ hội truyền thống, vốn mang giá trị văn hóa đặc sắc và độc đáo của dân tộc. Luận văn tập trung vào việc phát triển mô hình học máy để nhận dạng các lễ hội truyền thống Việt Nam thông qua hình ảnh về các hoạt động đặc trưng. Mục tiêu chính là xây dựng một hệ thống có khả năng phân loại và nhận diện chính xác các lễ hội, từ đó hỗ trợ tìm kiếm và giới thiệu các giá trị văn hóa Việt Nam hiệu quả hơn. Quá trình nghiên cứu bao gồm các bước như thu thập dữ liệu, xử lý hình ảnh, huấn luyện mô hình và đánh giá hiệu năng. Trong quá trình này, nhiều thuật toán học sâu đã được thử nghiệm nhằm tìm ra phương pháp tối ưu để cải thiện độ chính xác của hệ thống. Nghiên cứu không chỉ đóng góp vào lĩnh vực công nghệ mà còn mang ý nghĩa văn hóa sâu sắc. Hệ thống này có tiềm năng trở thành công cụ hỗ trợ cho các cơ quan văn hóa và ngành du lịch, giúp quảng bá lễ hội truyền thống, đồng thời mang du khách đến gần hơn với những giá trị văn hóa đặc sắc của Việt Nam. Dù vẫn còn những hạn chế như phạm vi dữ liệu hay khả năng tổng quát hóa mô hình, luận văn mở ra triển vọng lớn trong việc mở rộng dữ liệu, cải tiến thuật toán và tối ưu hóa quy trình nhận dạng. Sự kết hợp giữa công nghệ hiện đại và di sản văn hóa truyền thống không chỉ khẳng định vai trò của trí tuệ nhân tạo trong nhận diện hình ảnh mà còn góp phần bảo tồn và phát huy các giá trị phi vật thể của dân tộc.