ECOMAP: KHÁM PHÁ ĐỊA ĐIỂM VÀ PHÂN TÍCH KHÔNG GIAN SỐNG THÔNG QUA ẢNH VỆ TINH

Abstract

Trong bối cảnh ngày càng tăng nhu cầu ứng dụng công nghệ để hỗ trợ quản lý và phân tích dữ liệu địa lý, cùng với sự phát triển nhanh chóng của trí tuệ nhân tạo. Người dùng nói chung và các nhà đầu tư nói riêng khi muốn tìm hiểu một địa điểm mới để phục vụ cho nhu cầu của bản thân, gia đình và công việc cần phải biết nơi đó có vị trí địa lý như thế nào? Cơ sở hạ tầng ra sao? Có địa điểm gì nổi bật không? Diện tích và mật độ dân cư ở đó như thế nào? Nơi đó có phù hợp để sinh sống và phát triển hay không? Việc tìm hiểu kỹ lưỡng các thông tin trên nhưng không cần phải đi đến tận nơi sẽ giúp người dùng có cái nhìn khả quan nhất về nơi đó, giúp tiết kiệm thời gian và chi phí một cách tối ưu nhất. Trước những yếu tố trên, đề tài “EcoMap: Khám phá địa điểm và phân tích không gian sống thông qua ảnh vệ tinh” được đề xuất như một giải pháp hiện đại, giải quyết hai bài toán quan trọng. Thứ nhất là khả năng nhận dạng và phân tích các tòa nhà từ hình ảnh vệ tinh bằng hình dạng đa giác của chúng. Thứ hai là cung cấp một chatbot truy vấn thông tin hành chính như diện tích, dân số, du lịch, tập trung vào các đơn vị hành chính của thành phố Cần Thơ. Để thực hiện hóa đề tài, mô hình phân đoạn hình ảnh được sử dụng để nhận dạng và phát hiện các tòa nhà, kết hợp việc tính toán diện tích và phần trăm vùng phủ. Song song đó, dựa trên nền tảng xử lý ngôn ngữ tự nhiên để xây dựng nên chatbot, tích hợp cơ sở dữ liệu về các đơn vị hành chính cơ bản của thành phố Cần Thơ. Giải pháp này giúp nâng cao hiệu quả trong công việc, giảm chi phí cho các nhà quản lý, nhà nghiên cứu và cả người dân. EcoMap rất hiệu quả từ việc hỗ trợ phân tích, đánh giá không gian sống thông qua ảnh vệ tinh, đến cung cấp thông tin hành chính thông qua chatbot, là một công cụ hữu ích, đóng góp tích cực vào việc nâng cao hiệu quả trong quản lý và phát triển đô thị tại Cần Thơ.