Please use this identifier to cite or link to this item:
https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/110576
Title: | CONNECTAI: NỀN TẢNG KẾT NỐI CÁC NHÀ KHOA HỌC TRONG LĨNH VỤC TRÍ TUỆ NHÂN TẠO |
Other Titles: | CONNECTAI: A COLLABORATIVE PLATFORM CONNECTING LEADING SCIENTISTS IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE |
Authors: | Mã, Trường Thành Võ, Minh Khang |
Keywords: | KHOA HỌC MÁY TÍNH |
Issue Date: | 2024 |
Publisher: | Trường Đại Học Cần Thơ |
Abstract: | Đề tài luận văn: “ConnectAI: Nền tảng kết nối các nhà khoa học trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo” nhằm giải quyết vấn đề kết nối và tương tác giữa các nhà khoa học. Nền tảng không chỉ hỗ trợ quá trình tìm kiếm, trao đổi thông tin, chia sẻ kiến thức, thúc đẩy sự phát triển nghiên cứu và xây dựng cộng đồng nghiên cứu AI. Hệ thống được phát triển dưới dạng một website với các chức năng cơ bản như đăng ký, đăng nhập, đăng bài viết, nhắn tin, tìm kiếm người dùng và gợi ý kết bạn. Tính năng gợi ý kết bạn sử dụng mô hình paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2 và thuật toán HNSW, giúp tìm kiếm người dùng gần nhất dựa trên độ tương đồng về mặt mô tả và lĩnh vực chuyên môn giữa các nhà khoa học . Về phần backend sử dụng Larvel để hỗ trợ xử lý dữ liệu, trong khi Tailwind CSS được sử dụng để xây dựng giao diện cho người dùng. Nền tảng còn hỗ trợ tìm kiếm theo từ khoá và sử dụng máy học để tối ưu hoá kết nối giữa các nhà khoa học. Về phần quản lý tập trung vào kiểm soát các hoạt động của người dùng, bài viết và nhóm giúp đảm bảo an toàn, bảo mật và hiệu quả hoạt động của hệ thống. Với các tính năng và công nghệ đã triển khai, nền tảng ConnectAI đáp ứng nhu cầu kết nối giữa các nhà khoa học trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, tạo điều kiện để các nhà khoa học dễ dàng tìm kiếm và hợp tác với những người có cùng chuyên môn phù hợp, từ đó nâng cao chất lượng và hiệu quả nghiên cứu. |
Description: | 70 Tr |
URI: | https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/110576 |
Appears in Collections: | Trường Công nghệ Thông tin & Truyền thông |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
_file_ Restricted Access | 3.52 MB | Adobe PDF | ||
Your IP: 18.219.116.52 |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.