MESHSCAN: HỆ THỐNG QUẢN LÝ LỊCH TRỰC VÀ ĐIỂM DANH BẰNG MESHEYE KẾT HỢP THUẬT TOÁN ĐỐI SÁNH KHOẢNG CÁCH

Abstract

Trong thời đại công nghệ 4.0, việc tự động hóa trong quản lý và giám sát nguồn lực trở thành yếu tố cốt lõi giúp doanh nghiệp hoạt động hiệu quả hơn. Đề tài luận văn “MeshScan: Hệ thống quản lý lịch trực và điểm danh bằng MeshEye kết hợp thuật toán đối sánh khoảng cách” tập trung vào việc xây dựng một hệ thống quản lý lịch trực và điểm danh dựa trên sinh trắc học mắt. Hệ thống sử dụng công cụ Mediapipe để trích xuất các đặc trưng từ vùng mắt, tạo ra các vector đặc trưng độc nhất cho từng người dùng. Sau đó, thuật toán đối sánh khoảng cách và KNN được áp dụng để nhận dạng và xác định danh tính dựa trên dữ liệu vector này. Hệ thống được triển khai trên một nền tảng website, cung cấp hai giao diện chính: người dùng (User) và quản trị viên (Admin). Người dùng có thể điểm danh, quản lý thông tin cá nhân, đăng ký lịch trực, và xem các thông tin liên quan đến lương và ca làm việc. Quản trị viên có thể quản lý danh sách nhân viên, phân lịch trực, và giám sát toàn bộ hoạt động của hệ thống. Kết quả thử nghiệm cho thấy hệ thống đạt độ chính xác cao trong việc nhận dạng sinh trắc học mắt, đảm bảo tính an toàn, công bằng và hiệu quả trong việc quản lý lịch trực và điểm danh.