VIPRONUNSENSE: HỆ THỐNG AI PHÂN TÍCH VÀ CẢI THIỆN PHÁT ÂM TIẾNG ANH CHO NGƯỜI VIỆT

Abstract

Phát âm tiếng Anh chuẩn là thách thức lớn đối với người học Việt Nam, ảnh hưởng trực tiếp đến hiệu quả giao tiếp. Dự án "ViPronunSense: Hệ thốngAI phân tích và cải thiện phát âm tiếng Anh" ứng dụng trí tuệ nhân tạo và học sâu để hỗ trợ người Việt luyện tập phát âm qua từ vựng và câu hoàn chỉnh. Hệ thống sử dụng các mô hình như DenseNet121, MobileNetV2 và InceptionV3 để phân loại phát âm thành ba mức: tốt, trung bình, kém, dựa trên dữ liệu spectrogramgiọngnói thực tế của người Việt. Ngoài ra, các thuật toán như Sentence Transformer, DynamicTimeWarping (DTW) và chấm điểm dựa trên âm tiết giúp đánh giá toàn diện độ chính xác và mượt mà trong phát âm. DenseNet121 đạt hiệu suất cao nhất với Accuracyvà F1-score = 99.62%. Hệ thống cung cấp phản hồi tức thì, giúp người họcpháthiện lỗi và cải thiện hiệu quả phát âm, góp phần nâng cao kỹ năng giaotiếptiếngAnh.