WEBSITE GIỚI THIỆU TRÁI CÂY CÓ TÍCH HỢP NHẬN DIỆN HÌNH ẢNH

Abstract

Trong thời đại công nghệ phát triển như hiện nay, việc tìm hiểu thông tin các loại trái cây dựa vào các trang mạng trực tuyến ngày càng phổ biến và tiện lợi đối với mọi người. Tuy nhiên, việc tìm kiếm bằng hình ảnh đối với website vẫn còn nhiều hạn chế. Do đó “Website giới thiệu trái cây có tích hợp nhận diện bằng hình ảnh“ giúp người dùng có trải nghiệm mới mẻ và hữu ích, đặc biệt đối với khách du lịch. Website bao gồm các chức năng cho người dùng như: tìm kiếm sản phẩm bằng hình ảnh, xem thông tin về sản phẩm,...Bên cạnh đó một số chức năng do người quản lý sử dụng như: quản lý sản phẩm, quản lý mô hình máy học. Website được xây dựng dựa trên các công nghệ gồm Django, React, Tailwind CSS, PostgreSQL và Python. Chức năng tìm kiếm bằng hình ảnh ứng dụng mạng nơron tích chập (CNN) với mô hình DenseNet121 để trích xuất đặc trưng hình ảnh trái cây, kết hợp với YOLOv8 để nhận diện từng loại trái cây cụ thể. Mô hình được huấn luyện trên tập dữ liệu gồm 9.041 hình ảnh, chia thành 5 nhóm lớp lớn và 30 nhãn riêng biệt dựa trên các đặc điểm đặc trưng của từng loại trái cây. Kết quả đánh giá cho thấy, mô hình DenseNet121 đạt độ chính xác trên 90% trong việc phân lớp hình ảnh trái cây, trong khi YOLOv8 đạt độ chính xác trên 91% trong nhiệm vụ nhận diện từng loại trái cây. Những con số này cho thấy tiềm năng lớn của hệ thống trong việc hỗ trợ người dùng tìm kiếm và khám phá các loại trái cây đặc sản Việt Nam một cách hiệu quả.