Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này: https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/110591
Nhan đề: XÂY DỰNG WEBSITE KINH DOANH NHẠC CỤ CÓ TÍCH HỢP NHẬN DẠNG DỰA TRÊN CNN
Nhan đề khác: BUILD A MUSICAL INSTRUMENT BUSINESS WEBSITE WITH CNN-BASED RECOGNITION INTEGRATION
Tác giả: Phan, Bích Chung
Nguyễn, Tấn Tài
Từ khoá: KHOA HỌC MÁY TÍNH
Năm xuất bản: 2024
Nhà xuất bản: Trường Đại Học Cần Thơ
Tóm tắt: Hiện nay, việc thúc đẩy và phát triển thị trường nhạc cụ đang là một vấn đề đang được quan tâm trong bối cảnh số hóa. Tuy nhiên, việc tiếp cận và tìm kiếm cửa hàng nhạc cụ thường gặp nhiều khó khăn do hạn chế về thời gian hoặc khoảng cách địa lý. Điều này không chỉ gây bất tiện cho người mua mà còn làm hạn chế khả năng tiếp cận của các nhà kinh doanh nhạc cụ đến với khách hàng tiềm năng. Trong khi đó, việc ứng dụng công nghệ thông tin để quản lý và mở rộng quy mô kinh doanh đang trở thành xu hướng thiết yếu, đặc biệt là với sự hỗ trợ của trí tuệ nhân tạo và các nền tảng trực tuyến. Nắm bắt được nhu cầu đó, đề tài "Xây dựng website kinh doanh nhạc cụ có tích hợp nhận dạng dựa trên CNN" đã được đề xuất để giải quyết các vấn đề trên. Trang web được xây dựng bằng các công cụ như React.js, Node.js và MySQL. Hệ thống hỗ trợ mua bán một số loại nhạc cụ như: đàn, trống, kèn, sáo-tiêu và âm ly. Thêm vào đó hệ thống còn tích hợp thành công chức năng tìm kiếm sản phẩm thông qua hình ảnh với mô hình nhận dạng VGG16, mang lại sự tiện lợi tối đa cho khách hàng.
Mô tả: 70 Tr
Định danh: https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/110591
Bộ sưu tập: Trường Công nghệ Thông tin & Truyền thông

Các tập tin trong tài liệu này:
Tập tin Mô tả Kích thước Định dạng  
_file_
  Giới hạn truy cập
3.27 MBAdobe PDF
Your IP: 3.145.60.120


Khi sử dụng các tài liệu trong Thư viện số phải tuân thủ Luật bản quyền.