Please use this identifier to cite or link to this item:
https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/110591
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | Phan, Bích Chung | - |
dc.contributor.author | Nguyễn, Tấn Tài | - |
dc.date.accessioned | 2025-01-15T01:42:38Z | - |
dc.date.available | 2025-01-15T01:42:38Z | - |
dc.date.issued | 2024 | - |
dc.identifier.other | B2017077 | - |
dc.identifier.uri | https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/110591 | - |
dc.description | 70 Tr | vi_VN |
dc.description.abstract | Hiện nay, việc thúc đẩy và phát triển thị trường nhạc cụ đang là một vấn đề đang được quan tâm trong bối cảnh số hóa. Tuy nhiên, việc tiếp cận và tìm kiếm cửa hàng nhạc cụ thường gặp nhiều khó khăn do hạn chế về thời gian hoặc khoảng cách địa lý. Điều này không chỉ gây bất tiện cho người mua mà còn làm hạn chế khả năng tiếp cận của các nhà kinh doanh nhạc cụ đến với khách hàng tiềm năng. Trong khi đó, việc ứng dụng công nghệ thông tin để quản lý và mở rộng quy mô kinh doanh đang trở thành xu hướng thiết yếu, đặc biệt là với sự hỗ trợ của trí tuệ nhân tạo và các nền tảng trực tuyến. Nắm bắt được nhu cầu đó, đề tài "Xây dựng website kinh doanh nhạc cụ có tích hợp nhận dạng dựa trên CNN" đã được đề xuất để giải quyết các vấn đề trên. Trang web được xây dựng bằng các công cụ như React.js, Node.js và MySQL. Hệ thống hỗ trợ mua bán một số loại nhạc cụ như: đàn, trống, kèn, sáo-tiêu và âm ly. Thêm vào đó hệ thống còn tích hợp thành công chức năng tìm kiếm sản phẩm thông qua hình ảnh với mô hình nhận dạng VGG16, mang lại sự tiện lợi tối đa cho khách hàng. | vi_VN |
dc.language.iso | vi | vi_VN |
dc.publisher | Trường Đại Học Cần Thơ | vi_VN |
dc.subject | KHOA HỌC MÁY TÍNH | vi_VN |
dc.title | XÂY DỰNG WEBSITE KINH DOANH NHẠC CỤ CÓ TÍCH HỢP NHẬN DẠNG DỰA TRÊN CNN | vi_VN |
dc.title.alternative | BUILD A MUSICAL INSTRUMENT BUSINESS WEBSITE WITH CNN-BASED RECOGNITION INTEGRATION | vi_VN |
dc.type | Thesis | vi_VN |
Appears in Collections: | Trường Công nghệ Thông tin & Truyền thông |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
_file_ Restricted Access | 3.27 MB | Adobe PDF | ||
Your IP: 18.222.146.130 |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.