ỨNG DỤNG HỆ THỐNG GỢI Ý BẰNG KỸ THUẬT EXPLAINABLE MATRIX FACTORIZATION CHO WEBSITE BÁN SÁCH

Abstract

Báo cáo này tập trung vào việc ứng dụng và phát triển một hệ thống gợi ý sản phẩm sử dụng sử dụng kỹ thuật Explainable Matrix Factorization (EMF) cho website bán sách. Việc có một nền tảng thương mại trực tuyến thu hút người dùng là một điều cực kỳ quan trọng. Laravel, một framework phổ biến cho phát triển website, cung cấp nền tảng mạnh mẽ để xây dựng các ứng dụng web linh hoạt, độ bảo mật cao và cộng đồng hỗ trợ mạnh mẽ. Sử dụng Laravel, các nhà phát triển có thể tạo ra các website với đa dạng tính năng, giao diện thân thiện và hiệu suất cao. Giúp tăng cường tính cạnh tranh và thu hút khách hàng trong các ngành công nghiệp hiện nay. Website bán sách không chỉ cung cấp các tính năng cơ bản của một cửa hàng trực tuyến mà còn tích hợp tính năng đặc biệt như hệ thống gợi ý sản phẩm. Hệ thống gợi ý sử dụng dữ liệu về hành vi của người dùng trong quá khứ để dự đoán những mục mới trong tương lai mà họ có thể thích và đưa ra lời giải thích cho từng sản phẩm được gợi ý. Trong báo cáo này, em sẽ phân tích cụ thể về quá trình phát triển website bán sách bằng Laravel tích hợp hệ thống gợi ý, bao gồm các thách thức gặp phải và cách giải quyết, cũng như những lợi ích và kết quả đạt được.