ỨNG DỤNG HỆ THỐNG GỢI Ý CÓ GIẢI THÍCH CHO NGƯỜI DÙNG VÀO WEBSITE BÁN HÀNG ĐIỆN TỬ

Abstract

Trong thời đại thương mại điện tử phát triển mạnh mẽ, việc cung cấp trải nghiệm cá nhân hóa cho người dùng là một yếu tố quan trọng để tăng hiệu quả kinh doanh và sự hài lòng của khách hàng. Hệ thống gợi ý sản phẩm cần phù hợp với nhu cầu và sở thích của người dùng, cung cấp các giải thích minh bạch để tăng độ tin cậy và cải thiện trải nghiệm của người dùng. Ứng dụng hệ thống gợi ý dựa trên nội dung (Content-Based) để gợi ý sản phẩm phù hợp với nhu cầu người dùng, đồng thời cung cấp giải thích cho người dùng cuối để tăng cường giao diện người máy. Hệ thống sử dụng các phương pháp xử lý dữ liệu như TF-IDF, kết hợp với thuật toán hồi quy để dự đoán mức độ tương tự nhau của sản phẩm đề xuất, và được tích hợp trực tiếp vào website Laravel. Nếu tích hợp rộng rãi và hiệu quả hệ thống gợi ý mà còn kèm theo lời giải thích rõ ràng cho khách hàng, thì tăng độ hiệu quả rất cao cho việc bán hàng của các trang mua sắm online. Bên cạnh đó, còn giúp người dùng dể dàng tiếp cận được với các dịch vụ mà nhà bán hàng mong muốn mang đến cho mọi khách hàng. Từ đó xây dựng được lòng tin và sự tin tưởng từ phía khách hàng.