NHẬN DIỆN CÁC LOẠI TẢO VÀ ĐÁNH GIÁ CHẤT LƯỢNG NƯỚC TRONG AO TÔM

Abstract

Việc giám sát chất lượng nước trong ao tôm trước kia chủ yếu dựa vào các phương pháp thủ công người nuôi phải lấy mẫu nước gửi đến các đơn vị có liên quan để soi qua kính hiển vi, từ đó những người có chuyên môn mới xem trong ao có loại tảo nào là phổ biến sau đó mới đánh giá xem chất lượng nước là tốt hay xấu. Phương pháp này mất nhiều thời gian và công sức. Điều này gây khó khăn cho việc phát hiện và xử lý các vấn đề liên quan đến tảo và chất lượng nước. Để giải quyết vấn đề này, đề tài "Nhận diện các loại tảo và đánh giá chất lượng nước trong ao tôm" được đưa ra. Website này cho phép người dùng nhận diện các loại tảo trong ao tôm thông qua hình ảnh chụp dưới kính hiển vi và đánh giá màu sắc nước, từ đó đưa ra các giải pháp cải thiện chất lượng nước. Website sử dụng mô hình YOLO11-seg để nhận diện tảo và sử dụng mô hình YOLOv8 để đánh giá màu sắc nước. Các chức năng này được tích hợp vào giao diện người dùng thông qua ngôn ngữ HTML,CSS và Laravel. Kết quả là mô hình có thể nhận diện được chính xác qua hình ảnh chụp dưới kính hiển vi và màu sắc nước ao nuôi là tốt hay xấu.